オペレーションズ・リサーチ
(統計的手法 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/29 14:23 UTC 版)
オペレーションズ・リサーチ（英語: operations research、米）、オペレーショナル・リサーチ（英語: operational research、英[1]、略称：OR）は、数学的・統計的モデル、アルゴリズムの利用などによって、さまざまな計画に際して最も効率的になるよう決定する科学的技法である。
- ^ 『岩波情報科学辞典』、古くは米でも？
- ^ Kirby, p. 96,109
- ^ Kirby, p. 96
- ^ “"Numbers are Essential": Victory in the North Atlantic Reconsidered, March–May 1943”. Familyheritage.ca (1943年5月24日). 2011年11月13日閲覧。
- ^ Kirby, p. 101
- ^ (Kirby, pp. 102,103)
- ^ James F. Dunnigan (1999). Dirty Little Secrets of the Twentieth Century. Harper Paperbacks. pp. 215–217
- ^ a b Milkman, Raymond H. (May 1968). Operations Research in World War II. United States Naval Institute Proceedings.
- ^ OR昔ばなし 『オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学』 42(6), P435-439, 1997-06-01
- ^ 永井政澄「経営問題解説 日本海軍とOR－ORは米英だけのものであったか？－」『輸送展望』1965年5月 No.36 日通総合研究所
なお、この時代のサラリーマンには良く居たように、永井自身も従軍体験者であった。1944年9月、船団護衛中に味方駆逐艦が雷撃を受けるのを目撃している。 - ^ 学会概況
- ^ Présentation de la ROADEFおよびフランスにおけるORの歴史を参照
- 1 オペレーションズ・リサーチとは
- 2 オペレーションズ・リサーチの概要
- 3 解析ソフト
- 4 外部リンク
統計的手法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/24 03:55 UTC 版)
音声認識では、統計的手法が良く用いられている。これは大量の発話を記録した学習用データから音声の特徴を蓄積し、認識対象となる入力音声から抽出された特徴と蓄積された特徴とを比較しながら、最も近い言語系列を認識結果として出力する手法である。 一般に、音声の音響的な特徴と言語的な特徴を分離して扱うことが多い。音響的な特徴とは、認識対象の音素がそれぞれどのような周波数特性を持っているかを表したもので、音響モデルと呼ばれる。音響モデルの表現としては、混合正規分布を出力確率とした隠れマルコフモデルが広く用いられている。言語的な特徴とは、音素の並び方に関する制約を表したもので、言語モデルと呼ばれる。例えば、「あなた (a n a t a)」という発声の直後には、「が (g a)」や「は (w a)」などの発声が続く確率が高い、などの制約である。言語モデルの表現としては、認識対象の言語が大規模な場合(パソコン上での文書作成など)はn-gramが良く用いられ、認識対象の言語が人手で網羅出来る程度に小さい場合(カーナビの音声操作など)は、文脈自由文法が良く用いられる。
※この「統計的手法」の解説は、「音声認識」の解説の一部です。
「統計的手法」を含む「音声認識」の記事については、「音声認識」の概要を参照ください。
統計的手法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/03 01:03 UTC 版)
実験計画 データ収集の規模や対象、割付方法をコントロールし、より公正で評価可能なデータが収集できるよう検討すること。統計の世界には「ゴミのようなデータを使っていくら解析しても出てくる結果はゴミばかりだ」という格言がある。これはデータ収集の前にその方法を十分に検討する必要があることを強調したものである。 尺度水準 データ（あるいは変数、測定）の尺度はふつう次のような種類（水準）に分類される。尺度水準によって、統計に用いるべき要約統計量や統計検定法が異なる。質的データ、カテゴリデータ名義尺度：単なる番号で順番の意味はない。電話番号、背番号など。 順序尺度：順序が意味を持つ番号。階級や階層など。 量的データ、数値データ間隔尺度：順序に加え間隔にも意味がある（単位がある）が、ゼロには絶対的な意味はない。摂氏・華氏温度、知能指数など。 比率尺度：ゼロを基準とする絶対的尺度で、間隔だけでなく比率にも意味がある。絶対温度、金額など。 これらは、意思決定に応用されている。
※この「統計的手法」の解説は、「統計学」の解説の一部です。
「統計的手法」を含む「統計学」の記事については、「統計学」の概要を参照ください。
統計的手法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/16 09:07 UTC 版)
「一体殿堂に何が起きたのか?」の記事における「統計的手法」の解説
1994年5月2日にビル・ジェームズによって出版されたセイバーメトリクスの著作であり、アメリカ野球殿堂の歴史を取り上げている。ジェームズは殿堂入りメンバーに値するかを決定するために以下の統計的手法を用いている。ベテランズ委員会の選考プロセスに対して強い不満を述べている。
※この「統計的手法」の解説は、「一体殿堂に何が起きたのか?」の解説の一部です。
「統計的手法」を含む「一体殿堂に何が起きたのか?」の記事については、「一体殿堂に何が起きたのか?」の概要を参照ください。
統計的手法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/14 01:34 UTC 版)
ソフトウェアが複雑になり、機能、関数の数が千以上になってくると、性能試験、機能試験の結果を統計的に処理し、どういう試験を実施するとよいかを統計的に検討することがある。また、テストでは、欠陥が存在することを示すことはできるが、欠陥が存在しないことは証明できないため、いつソフトウェアテストを終了すればよいかを決定するための基準として統計的手法として信頼度成長曲線等を利用する場合がある。信頼度成長曲線を利用する場合には、条件の変化を統計的にうまく扱わないと見落としが発生するか、無駄な作業を続けることがある。
※この「統計的手法」の解説は、「ソフトウェアテスト」の解説の一部です。
「統計的手法」を含む「ソフトウェアテスト」の記事については、「ソフトウェアテスト」の概要を参照ください。
「統計的手法」の例文・使い方・用例・文例
- 統計的手法のページへのリンク
