ランダムか‐ひかくしけん〔‐クワ‐〕【ランダム化比較試験】
ランダム化比較試験
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/03/27 06:15 UTC 版)
ランダム化比較試験（ランダムかひかくしけん、RCT：randomized controlled trial）とは、評価のバイアス（偏り）を避け、客観的に治療効果を評価することを目的とした研究試験の方法である[2]。根拠に基づく医療（EBM：evidence-based medicine）において、このランダム化比較試験を複数集め解析したメタアナリシスに次ぐ、根拠の質の高い研究手法である[2]。主に医療分野で用いられているが、経済学においても取り入れられている[注釈 1][3]。無作為化比較試験 とも呼ばれている[4]。
注釈
- ^ 例えば、2019年のノーベル経済学賞は、開発経済学にランダム化比較試験を取り入れた業績が評価されて授与されている(Newsweek(2019年10月15日)「ノーベル経済学賞は米大教授3氏に 貧困層の子どもたち支援した実践的取り組み評価」)。
出典
- ^ “SUNY Downstate EBM Tutorial”. library.downstate.edu. 2004年3月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年9月3日閲覧。
- ^ a b c d e 津谷喜一郎、正木朋也 2006, pp. 9–12.
- ^ デュフロほか 2019.
- ^ “コトバンク”. 02-28-2021閲覧。
- ^ a b Yoshioka 1998.
- ^ Medical Research Council 1948.
- ^ 津谷喜一郎 2011, p. 48.
- ^ Laurie Burke 1999.
- ^ Sadowski, Z. P.; Alexander, J. H.; Skrabucha, B.; Dyduszynski, A.; Kuch, J.; Nartowicz, E.; Swiatecka, G.; Kong, D. F. et al. (1999-05). “Multicenter randomized trial and a systematic overview of lidocaine in acute myocardial infarction”. American Heart Journal 137 (5): 792–798. doi:10.1016/s0002-8703(99)70401-1. ISSN 0002-8703. PMID 10220626.
- ^ デュフロほか 2019, pp. 第1章.
- ^ Randal, J. (January 1999). “Randomized Controlled Trials Mark a Golden Anniversary”. JNCI Journal of the National Cancer Institute 91 (1): 10–12. doi:10.1093/jnci/91.1.10. PMID 9890163.
- ^ Irving Kirsch (2010年1月29日). “Antidepressants: The Emperor’s New Drugs?”. The Huffington Post 2012年3月1日閲覧。
- ^ 手良向聡 (2020). “臨床試験におけるランダム化の意義と限界”. 計量生物学 41(1): 37-54.
- ^ 田代志門『研究倫理とは何か-臨床医学研究と生命倫理』勁草書房、2011年。
- ^ 丹後俊郎『統計学のセンス』朝倉書店、1998年。 p21 ISBN 4254127510
- ^ Catillon, Maryaline (2019-09). “Trends and predictors of biomedical research quality, 1990–2015: a meta-research study” (英語). BMJ Open 9 (9): e030342. doi:10.1136/bmjopen-2019-030342. ISSN 2044-6055. PMC PMC6731820. PMID 31481564.
- 1 ランダム化比較試験とは
- 2 ランダム化比較試験の概要
- 3 社会科学におけるRCT
- 4 出典・脚注
ランダム化比較試験（randomized controlled trial）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/15 15:53 UTC 版)
「臨床研究」の記事における「ランダム化比較試験（randomized controlled trial）」の解説
治療効果について検討する場合には、現在最もその有効性が広く認められている。
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ランダム化比較試験（RTCTs)
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「スクリーニング (医学)」の記事における「ランダム化比較試験（RTCTs)」の解説
詳細は「ランダム化比較試験」を参照 選択バイアスを最小限に抑える最善の方法は、ランダム化比較試験を使用することである。細心の注意がバイアスを最小限にするために必要である。サンプルを選択する方法、除外基準、無作為化、完全なフォローアップ、診断、死亡原因を二重盲検法確認するなどがある。
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