ちゅう‐しゅつ〔チウ‐〕【抽出】
抽出
抽出
もともとその目的のために企画されたものではない書類から統計データを得るという方法は、抽出 1と呼ばれる。一般に、そのデータ源が何であれ、統計情報を得るためには人手による 3か、機械による 4か、電算機による 5か、あるいはそれらの組合わせ方式によるデータ処理 2が必要になる。手集計は、卓上計算機 6よりも複雑な機械を使わないで行うデータ処理の方法である。機械集計では、製表機（224-2）またはパンチカード（224-3）機を使用する。電算集計では、コンピューター（132-2*）を使用する。データ処理の方式とはかかわりなく、データの編集 8、製表（130-6*）、計算（132-3）、および統計表作成 9を含むデータ作成作業 7を行う必要がある。これらの作業は、選択されるデータ処理の方式によって複雑になったり、そうでなかったりする。
抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/07/11 02:08 UTC 版)
抽出（ちゅうしゅつ、extraction）とは、人類最古の化学的分離操作法で、植物など原料中に含まれている成分を選択的に分離する操作を指す。
- ^ a b c d e f L.F.フィーザー、K.L.ウィリアムソン 2000, p. 101.
- ^ L.F.フィーザー、K.L.ウィリアムソン 2000, pp. 104 - 105.
- ^ L.F.フィーザー、K.L.ウィリアムソン 2000, p. 104.
- ^ a b c d L.F.フィーザー、K.L.ウィリアムソン 2000, p. 107.
- ^ a b c d e f g h i j k ジム・デコーン『ドラッグ・シャーマニズム』竹田純子、高城恭子訳、1996年、252 - 264頁。ISBN 4-7872-3127-8。 Psychedelic Shamanism, 1994.
- ^ L.F.フィーザー、K.L.ウィリアムソン 2000, p. 1.
抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/01/18 06:47 UTC 版)
最後にタンパク質分解で生じたペプチド断片をゲル中から抽出する必要がある。ゲル片に抽出溶液を加えて上清を回収すれば良く、これを複数回繰り返すことがよく行われている。ただし1回目の抽出でほとんどのペプチドが回収され、2回以上繰り返しても収量はせいぜい5-10%ほどしか増えない。物理化学的性質の異なるペプチドを抽出するためにさらに条件を変えて抽出を行う。酸性のペプチドには分解反応の時と似た組成の溶液を用い、塩基性のペプチドには低張な酸性溶液（ESIにはギ酸、MALDIにはTFA）を用いる。モデルタンパク質を使った研究によれば、ゲルからの抽出効率はおよそ7-8割である。多くのプロトコルでは抽出溶液に30%以上のアセトニトリルを加えており、これによってペプチドが反応チューブやピペットチップに吸着するのを抑えている。回収した抽出液をまとめ、遠心濃縮機で濃縮ないし乾燥させる。乾燥させたペプチドは-20°Cで6ヶ月以上保存可能である。
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抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/09/02 19:36 UTC 版)
血液などの液体の組織からは、細胞は、通常は遠心分離またはアフェレーシスによって抽出される。 固形組織からの抽出はより困難である。 通常、組織を細かく刻み、トリプシンまたはコラゲナーゼなどの酵素で消化して、細胞を保持する細胞外マトリックス（ECM）を除去する。 その後、細胞は自由に浮遊するため、遠心分離またはアフェレーシスを用いて抽出される。トリプシンによる消化は温度に強く依存する。より高い温度ではマトリックスをより速く消化するが、より多くの損傷を与える。コラゲナーゼは温度依存性が少なく、損傷を与える細胞の数は減るが、時間がかかり、試薬が高価になる。
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抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/10/04 04:20 UTC 版)
原料海藻をよく洗浄した後、アルカリを加えて加熱し、藻体中のアルギン酸を可溶化する。海藻に含まれているアルギン酸は、海水中のミネラルと塩をつくり、不溶性のゼリー状態で細胞壁間に充填されている。海藻にナトリウム塩を加えることで、アルギン酸の不溶性塩が水溶性のアルギン酸ナトリウムに置換され、藻体外に溶出する。
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抽出 (Extract)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/21 23:21 UTC 版)
「Extract, Transform, Load」の記事における「抽出 (Extract)」の解説
ETL工程の第1の部分は、情報源となるシステムからデータを抽出することである。たいていのデータウェアハウス構築では、複数の情報源からデータを集積する。個々の情報源はデータの構成やフォーマットが他とは異なる可能性がある。典型的な情報源のデータフォーマットとしては関係データベースやフラットファイルがあるが、IMSのような非関係データベース構造や、VSAM や ISAM といった他のデータ構造もある。抽出においては、次の変換・加工工程に適したフォーマットに変換する。 抽出の本質は、抽出したデータの構文解析であり、それによってデータが期待したパターンや構造に適合しているかどうかを調べる。適合していない場合、データは抽出対象から除外することもできる。
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抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/14 02:06 UTC 版)
粉砕した木片を脱脂して木粉とした後、塩素と酸（亜塩素酸ナトリウムと酢酸が使われる）による処理でリグニンと分ける。得られたホロセルロースにアルカリ処理を行うと、アルカリに不溶のαセルロースが分離する。分離した可溶部に再び酸を加えると、βセルロースからなる不溶部と、その他（γセルロース、ヘミセルロースなど）に分離する。
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抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/04 14:44 UTC 版)
特徴量はデータを変換することで生成される。この変換を特徴抽出（英: feature extraction）という。専門家の知見を用いた人手による変換規則の探求は特徴量エンジニアリング（英語版）と呼ばれ、機械学習による場合は表現学習と呼ばれる。 特徴抽出は観測値/生データを特徴量空間へと射影するというニュアンスから「埋め込み（英: embedding）」とも呼ばれる。自然言語処理では単語に対する特徴抽出が「単語の埋め込み（word embedding）」と呼ばれる。
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抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/05 06:22 UTC 版)
アルカロイドの構造的多様性のため、天然素材からアルカロイドを抽出する単一の手法は存在しない。ほとんどの手法は、ほとんどのアルカロイドが有機溶媒に溶解して水には不溶なのに対して、それらの塩は逆の傾向を示す特性を利用している。 ほとんどの植物は複数のアルカロイドを含んでいる。最初にそれらの混合物を抽出し、次に個別のアルカロイドを分離する。植物は抽出前に徹底的に挽く。ほとんどのアルカロイドは生植物内で有機酸との塩の形で存在しており、抽出されたアルカロイドは塩のままか塩基へと変化している。塩基抽出は植物材料をアルカリ溶液で処理し、1,2-ジクロロエタン、クロロホルム、ジエチルエーテル、ベンゼンといった有機溶媒にアルカロイド塩基を抽出することで達成される。次に、不純物を弱酸に溶解させる。これによってアルカロイド塩基は塩へと変換され、水によって洗い流される。もし必要ならば、アルカロイド塩の水溶液を再びアルカリ性にし、有機溶媒で処理する。この過程を所望の純度が得られるまで繰り返す。 酸抽出では、植物材料は弱酸性溶液（例: 酢酸の水溶液、エタノール溶液、メタノール溶液）で処理される。次にアルカロイドを有機溶媒で抽出できる塩基性型へと変換するために塩基が加えられる（もし抽出をアルコールを使って行う場合は、まずアルコールを除去し残渣を水に溶解する）。この溶液を上記のように精製する。 個々のアルカロイドは、特定の溶媒に対する溶解度の差異や特定の試薬に対する反応性の差異、あるいは蒸留を用いて混合物から分離される。
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抽出 (Extract)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/26 00:12 UTC 版)
「Extract/Transform/Load」の記事における「抽出 (Extract)」の解説
ETL工程の第1の部分は、情報源となるシステムからデータを抽出することである。たいていのデータウェアハウス構築では、複数の情報源からデータを集積する。個々の情報源はデータの構成やフォーマットが他とは異なる可能性がある。典型的な情報源のデータフォーマットとしては関係データベースやフラットファイルがあるが、IMSのような非関係データベース構造や、VSAM や ISAM といった他のデータ構造もある。抽出においては、次の変換・加工工程に適したフォーマットに変換する。 抽出の本質は、抽出したデータの構文解析であり、それによってデータが期待したパターンや構造に適合しているかどうかを調べる。適合していない場合、データは抽出対象から除外することもできる。
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抽出
「抽出」の例文・使い方・用例・文例
- 無作為抽出
- 無作為抽出、二重盲検、プラセボ対照の試験を行う
- ヘマトキシリンは特定の種類の木から抽出される。
- 彼は形質転換されなかった細胞からDNAを抽出した。
- このあたりの海に抽出可能な資源があるに違いない。
- これらの構成要素のために選ばれた副次標本は不作為抽出された。
- 結果の抽出と解釈
- 以下の文からこれらの言葉を抽出しなさい。
- あなたから先日添付してもらったエクセルの抽出リストで、今なんとか出品できました。
- どのような情報が抽出されたのか。
- それは発酵させて抽出された物質です。
- 私はこれらの結果からこのデータを抽出しました。
- その抽出物中に糖とタンパク質が含まれる。
- 私たちは抽出実験を行なった。
- データを抽出する
- 被験者は無作為に抽出された。
- 樹皮からエキスを抽出する。
- 樹皮からエキスを抽出する.
- 無作為にサンプルを抽出した.
- 内臓抽出
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品詞の分類
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