技術的失業
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技術的失業（ぎじゅつてきしつぎょう、英: Technological unemployment）とは、構造的失業の一種で技術的変化によって引き起こされる雇用の喪失である[1][2][3][4]。
- ^ スミスは技術的失業の問題を直接取り上げなかったが、司教は1757年に、長期的には機械の導入によって、機械がなかった場合よりも多くの雇用が可能になると述べていた。
- ^ 一般的に、機械の導入は生産量を増やし、単位当たりのコストを下げる。
- ^ 1930年代のこの研究は、「国立再雇用機会研究プロジェクトおよび最近の産業技術の変化」のコリントン・キャルフーン・ギルによる『失業と技術変化』（報告書番号G-70、1940年）であった。いくつかの初期の連邦報告書は技術的失業に関して悲観的な見方をしていた。例えば、労働統計局のエワン・クラグによる『技術的失業に関する覚書』（1933年）など。ウド・ソーターの『Three Cheers for the Unemployed: Government and Unemployment Before the New Deal』（ケンブリッジ大学出版局、1991年）の第5章など、一部の権威者は、1930年代初頭には、米国の専門家の間で技術的失業が主要な問題であるという見解がほぼコンセンサスだったと述べている。一方、ブルース・バートレットは、Is Industrial Innovation Destroying Jobs (Cato Journal 1984) で、1930年代でさえほとんどの経済学者は楽観的だったと主張している。1960年代のエピソードで、激しい論争の時期の終わりを告げた主要な連邦研究は、1964年にリンドン・ジョンソン大統領が設立した「技術、自動化、経済進歩に関する国家委員会」による『技術とアメリカ経済』（1966年）であった。Archived 4 March 2016 at the Wayback Machine.
- ^ サマーズの最近の他の発言には、ロボット、3Dプリンティング、人工知能、同様のテクノロジーから生じる、日常的な作業を行う人々に対する「壊滅的な影響」についての警告がある。彼の見解では、「すでに米国では、製造業で生産労働に従事する男性よりも、障害保険を受けている男性の方が多い。そして、傾向はすべて間違った方向に向かっている。特に低技能の人々にとっては、人工知能を体現する資本が、ホワイトカラーとブルーカラーの両方の仕事を置き換える能力が、今後数年間で急速に高まるからだ。」サマーズはまた、「ソフトウェア革命は農業革命よりもはるかに大きな影響を及ぼす多くの理由がある。今回は、変化のスピードが速くなり、経済のはるかに大きな部分に影響を及ぼすだろう。[...] 仕事を失う分野の方が仕事を生む分野よりも多い。そして、ソフトウェア技術の汎用的な側面は、それが生み出す産業や仕事でさえ、永遠のものではないことを意味する。[...] 現在の傾向が続けば、1世代後には、中年男性の4分の1がいつでも仕事を失っている可能性がある」とも述べている。
- ^ 労働節約型技術は、機械化、自動化、プロセス改善という見出しの下に分類できる。最初の2つは基本的に、タスクを人間から機械に移すことを含む。3つ目は、タスクそのものを排除することがよくある。3つに共通するテーマは、タスクが労働力から取り除かれ、雇用が減少することである。実際には、これらのカテゴリーはしばしば重なり合っている。プロセス改善には、自動化や機械化の成果が含まれることがある。機械化と自動化の間の線引きも主観的なものであり、機械化には制御が十分に含まれ、自動化の一部とみなされることがある。
- ^ スペンスはまた、「今、デジタル技術の強力な波が押し寄せ、ますます複雑なタスクで人間の労働力を置き換えている。このプロセスは、サービス部門では、ATM、オンラインバンキング、ERPシステム、顧客関係管理、モバイル決済システムなど、しばらく前から進行している。この革命は、ロボットと3Dプリンティングが人間の労働力を置き換えつつある製造業にも広がっている。[...] デジタル技術の大部分のコストは、ハードウェア（センサーなど）と、機械にさまざまなタスクを実行させるソフトウェアを作成する際の設計に集中している。これが達成されると、ハードウェアの限界コストは比較的低く（そして規模が大きくなるにつれて低下し）、ソフトウェアの複製の限界コストは事実上ゼロになる。設計とテストの巨大な先行固定費用を償却するための潜在的なグローバル市場を考えると、[デジタル技術に]投資するインセンティブは魅力的だ。」スペンスは、デジタル技術の現在の波は、以前のデジタル技術とは異なり、世界中の未活用の貴重な労働力のプールを活用するのではなく、「労働力の代替によるコスト削減」が原動力になっていると考えている。例えば、3Dプリンティング技術のコストが下がるにつれて、生産が「非常に」ローカルでカスタマイズされるようになることは「容易に想像できる」。さらに、生産は実際の需要に応じて行われるようになり、予想や予測された需要に応じて行われるのではなくなるかもしれない。「一方、ロボット工学の影響は生産に限定されない。自動運転車やドローンが最も注目を集めている例だが、物流への影響も同様に変革的だ。コンピュータとロボットクレーンがコンテナのスケジュールを立てて移動させ、船に積み込むことで、世界で最も効率的な港の1つであるシンガポール港を今や制御している。」スペンスは、労働力は、いかに安価であっても、成長と雇用拡大にとってあまり重要な資産ではなくなり、労働集約型の工程指向の製造業はあまり効果的ではなくなり、再ローカル化がグローバルに登場すると考えている。彼の見解では、生産は消滅しないが、労働集約度は低下し、すべての国は最終的に、デジタル技術とその展開と拡大を支えるヒューマンキャピタルを中心に成長モデルを再構築する必要があるだろう。
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