python __とは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

^ “Welcome to Python.org” (英語). Python.org. 2020年8月10日閲覧。
^ “History and License”. 2016年12月5日閲覧。 "All Python releases are Open Source"
^ ^a ^b Peters, Tim (2004年8月19日). “PEP 20 – The Zen of Python”. Python Enhancement Proposals. Python Software Foundation. 2008年11月24日閲覧。
^ “About Python”. Python Software Foundation. 2012年4月24日閲覧。, second section "Fans of Python use the phrase "batteries included" to describe the standard library, which covers everything from asynchronous processing to zip files."
^ Lemburg, Marc-André (2000年3月10日). “PEP 100 -- Python Unicode Integration”. Python Enhancement Proposals. Python Software Foundation. 2014年2月12日閲覧。
^ What’s New in Python 2.4
^ PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding | Python.org
^ PEP 538 -- Coercing the legacy C locale to a UTF-8 based locale | Python.org
^ PEP 540 -- Add a new UTF-8 Mode | Python.org
^ “PEP 0263 -- Defining Python Source Code Encodings”. Python Enhancement Proposals. Python Software Foundation (2001年6月6日). 2014年2月12日閲覧。
^ "Wheel attempts to remedy these problems by providing a simpler interface between the build system and the installer." PEP 427 -- The Wheel Binary Package Format 1.0
^ ^a ^b “Quotes about Python”. 2007年1月15日閲覧。
^ “Python 2 から Python 3 への移植”. Python Software Foundation. 2014年3月13日閲覧。
^ PEP 373 -- Python 2.7 Release Schedule | Python.org
^ “Sunsetting Python 2” (英語). Python.org. 2019年9月22日閲覧。
^ What's New In Python 3.7 — Python 3.7.5 ドキュメント
^ What's New In Python 3.8 — Python 3.8.0 ドキュメント

脚注

^ Why is it called Python? - Python Software Foundation
^ Glyn Moody 小山祐司監訳『ソースコードの反逆』株式会社アスキー、2002年6月11日、384頁。

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Python（パッケージ）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/26 03:18 UTC 版)

「自然順」の記事における「Python（パッケージ）」の解説

Python 2, Python 3ではnatsort パッケージを利用して自然順の照合ができる。

※この「Python（パッケージ）」の解説は、「自然順」の解説の一部です。
「Python（パッケージ）」を含む「自然順」の記事については、「自然順」の概要を参照ください。

Python（ハールウェーブレット）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/02/16 06:10 UTC 版)

「多重解像度解析」の記事における「Python（ハールウェーブレット）」の解説

ハールウェーブレットの離散ウェーブレット変換は下記のリフティングスキーム（英語版）の数式にて行える。入力を x として、 x e ( z ) {\displaystyle x_{e}(z)} は入力 x の先頭を1番目として偶数番目の要素、つまり、x[1::2]、 x o ( z ) {\displaystyle x_{o}(z)} は奇数番目の要素、つまり、x[0::2]。c が低周波成分（基底関数がスケーリング関数）、d が高周波成分（基底関数がウェーブレット関数）。 ( c d ) = ( 1 1 / 2 0 1 ) ( 1 0 − 1 1 ) ( x e ( z ) x o ( z ) ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}c\\d\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}1&1/2\\0&1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}1&0\\-1&1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{e}(z)\\x_{o}(z)\end{pmatrix}}} ハールウェーブレットの離散ウェーブレット変換のソースコードは下記のようになる。入力は x で NumPy の配列で与える。多重解像度解析をしたい場合は、x = c して長さが1になるまで繰り返す。 ϕ n , k ( t ) = 2 n ϕ ( 2 n t − k ) {\displaystyle \phi _{n,k}(t)={\sqrt {2^{n}}}\phi (2^{n}t-k)} の形の基底関数の係数にしたい場合は、c *= sqrt (2) と d /= sqrt (2) をする。 d = x[0::2] - x[1::2]c = x[1::2] + d / 2 ハールウェーブレットの逆離散ウェーブレット変換のソースコード。 x[1::2] = c - d / 2x[0::2] = d + x[1::2]

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「Python（ハールウェーブレット）」を含む「多重解像度解析」の記事については、「多重解像度解析」の概要を参照ください。

Python（Bior2.2双直交ウェーブレット）

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/02/16 06:10 UTC 版)

「多重解像度解析」の記事における「Python（Bior2.2双直交ウェーブレット）」の解説

Bior2.2双直交ウェーブレット（2階 Bスプライン、線形スプライン）の離散ウェーブレット変換は下記のリフティングスキームの数式にて行える。 z {\displaystyle z} は一つ次の要素、 z − 1 {\displaystyle z^{-1}} は一つ前の要素を表す。 ( c d ) = ( 1 ( z − 1 + 1 ) / 4 0 1 ) ( 1 0 − ( 1 + z ) / 2 1 ) ( x e ( z ) x o ( z ) ) {\displaystyle {\begin{pmatrix}c\\d\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}1&(z^{-1}+1)/4\\0&1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}1&0\\-(1+z)/2&1\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{e}(z)\\x_{o}(z)\end{pmatrix}}} Bior2.2の離散ウェーブレット変換のソースコード。配列の境界で足りない分は対称パディングで埋めている。 y = np.pad(x, (4, 2), "symmetric")d = y[2::2] - (y[1:-2:2] + y[3::2]) / 2c = y[3:-2:2] + (d[:-1] + d[1:]) / 4d = d[1:] Bior2.2の逆離散ウェーブレット変換のソースコード。 x[1::2] = c[1:] - (d[:-1] + d[1:]) / 4x[0] = 2 * d[0] + x[1]x[2::2] = d[1:-1] + (x[1:-2:2] + x[3::2]) / 2

※この「Python（Bior2.2双直交ウェーブレット）」の解説は、「多重解像度解析」の解説の一部です。
「Python（Bior2.2双直交ウェーブレット）」を含む「多重解像度解析」の記事については、「多重解像度解析」の概要を参照ください。

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