pandas
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/21 00:19 UTC 版)
 | この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2018年3月) |
 | |
| 作者 | The PyData Development Team |
|---|---|
| 開発元 | コミュニティ開発 |
| 最新版 |
2.2.3[1]  - 2024年9月20日 [±] |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 | Python |
| 対応OS | クロスプラットフォーム |
| 種別 | 数値計算、統計 |
| ライセンス | BSDライセンス |
| 公式サイト |
pandas |
pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている[3]。
特徴
- データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (
DataFrame) オブジェクト - メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQLデータベース、HDF5フォーマットなど
- データの調整および統合された欠損値処理
- データセットの柔軟な変形およびピボット
- ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
- データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
- 高性能なデータセットのマージと結合
- 時系列データ: 日付範囲生成[4]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
- パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている[5]。
歴史
開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった[6]。
別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの２番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。
2015年、pandasはNumFOCUS（アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体）の財政出資プロジェクトとして署名した[7]。
脚注
- ^ "Release 2.2.3"; 閲覧日: 2024年9月22日; 出版日: 2024年9月20日.
- ^ Wes McKinney (2011年). “pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics”. 2 August 2018閲覧。
- ^ “License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
- ^ “pandas.date_range – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
- ^ “Python Data Analysis Library – pandas: Python Data Analysis Library”. pandas. 13 November 2017閲覧。
- ^ Kopf, Dan (2017年12月8日). “Meet the man behind the most important tool in data science” (英語). Quartz. 2025年2月21日閲覧。
- ^ “NumFOCUS – pandas: a fiscally sponsored project”. NumFOCUS. 3 April 2018閲覧。
関連項目
- 数値解析ソフトウェア
- NumPy - Python用の数値計算ライブラリ
- SciPy - NumPyを基盤にした科学計算ライブラリ
- matplotlib - NumPyを基盤にしたグラフ描画ライブラリ
外部リンク
- 公式ウェブサイト
- pandas - GitHub
- pandas (@pandas_dev) - X（旧Twitter）
 | この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。 |
Pandas
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/27 08:27 UTC 版)
プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する。
※この「Pandas」の解説は、「データブリックス」の解説の一部です。
「Pandas」を含む「データブリックス」の記事については、「データブリックス」の概要を参照ください。
- pandasのページへのリンク
