サードパーティのバインディング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/12 08:40 UTC 版)
「Hierarchical Data Format」の記事における「サードパーティのバインディング」の解説
CGNS – HDF5 をメインのストレージとして使用する Common Lisp – hdf5-cffi ライブラリ D – 開発中の高レベルの h5py スタイルの D ラッパーを使用して、C APIへのバインディングを提供する Dymola – リリース Dymola 2016 FD01 で SDF (Scientific Data Format) と呼ばれる実装を使用したHDF5エクスポートのサポートを導入した Erlang、Elixir、LFE は、BEAM 言語のバインディングを使用できる GNU データ言語 Go – gonumのhdf5パッケージ。 HDFql – C、C++、Java、Python、C＃、Fortran、R の高水準言語（SQL に類似）を介して HDF5 ファイルを管理できる Huygens Software – バージョン3.5以降、プライマリのストレージ形式として HDF5 を使用している IDL IGOR Pro – HDF5 ファイルを完全にサポートしている JHDF5 – 一部のユーザーが簡単だと感じる公式の HDF5 Java バインディングとは異なるアプローチを取る代替 Java バインディング jHDF – HDF5ファイルへの読み取り専用アクセスを提供する純粋なJava実装 JSON – hdf5-json 。 Julia – HDF5パッケージを通じて HDF5 サポートを提供する LabVIEW – h5labview や lvhdf5 などのサードパーティライブラリを通じてHDFサポートを取得できる。 lua-hdf5 – ライブラリを介した Lua MATLAB, Scilab, Octave – 最近のリリースでは、HDF5をプライマリストレージフォーマットとして使用 Mathematica – HDF および HDF5 データの即時分析を提供する Perl Python – h5py （HDF5 概念への高レベルと低レベルの両方のアクセス）とPyTables （高度なインデックス作成とデータベースのようなクエリ機能を備えた高レベルインターフェイス）を介して HDF5 をサポートする。 HDF4 は、 Python-HDF4またはPyHDFを介して、Python 2 とPython 3 の両方で利用できる。データ操作パッケージ pandas は、 PyTables を介してHDF5 からのインポートおよび HDF5 へのエクスポートが可能である R – rhdf5 および hdf5r パッケージでサポートする Rust – hdf5 などのサードパーティライブラリを介して HDF サポートを取得できる
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