シラバスとは? わかりやすく解説

Weblio 辞書 > 辞書・百科事典 > デジタル大辞泉 > シラバスの意味・解説 

シラバス【syllabus】


シラバス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/24 05:39 UTC 版)

シラバス梗概[1] (: syllabus) とは、日本では教師が学生に示す講義授業の授業計画のこと[2]米国では、各回講義内容から教員連絡方法まで、個別講義の受講に関して必要な情報をすべて盛り込んだメモのこと。




「シラバス」の続きの解説一覧

シラバス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/18 23:23 UTC 版)

.hackシリーズの登場人物」の記事における「シラバス」の解説

声:阪口大助 登場作品.hack//Alcor.hack//Roots.hack//CELL.hack//G.U..hack//Link 黄昏の騎士団.hack//Link プレイヤー 森野 優一(もりの ゆういち)。宮城県在住で、1998年生まれ男性小学校のころからネットを始めていたが、ネットゲームは親から禁止されていた。友達から『The World』の話を聞いて興味を持っており、大学合格を機に独り暮らしと『The Worldを始めている。健康を考えてランニング習慣付けているが、その最中でも『The World』をプレイするほどの熱中ぶりである。最近はカナード」の影響もあり、ボランティア活動行っている様子である作中では触れられない珍獣マニアであり、大学では「UMA研究会」に所属している。 The World R:2 斬刀士シラバス。クーン勧誘により初心者支援ギルドカナード」が発足して間もなく加入したプレイヤーで、後にクーン脱退するギルドマスター代理任されている。人当たり良い性格で、ギルド活動精力的にこなしている。タウン苦しんでいた碧と出会いそれ以来ことあるごとに気に掛けるようになっているその後データ初期化されたハセヲ出会い初心者勘違いして力を貸すうになる。これは、クーンから面倒を見てくれと頼まれていたためであるが、当初は本当に初心者だと思ってたようであるクーンからギルドマスター頼まれ、無理を言って困らせる訳にもいかないと一応引き受けたものの、自分統率するタイプではないことを自覚していた。ハセヲ出会ったは渡りに船で、カリスマ性リーダーシップ見出し半ば押し付ける形でマスター譲っている。 The World R:X 漫画版Link』では、リヴィジョン異なるが『R:2』時代類似したシラバスとして活動している。カナード所属していることと性格変わっておらず、トキオはぐれて途方にくれていた司と出会い忍者刀紹介した

※この「シラバス」の解説は、「.hackシリーズの登場人物」の解説の一部です。
「シラバス」を含む「.hackシリーズの登場人物」の記事については、「.hackシリーズの登場人物」の概要を参照ください。


シラバス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/04 15:53 UTC 版)

JDLA Deep Learning For GENERAL」の記事における「シラバス」の解説

JDLA公式ウェブサイトではJDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1のシラバスを下記の通り公開している。 人工知能AI)とは(人工知能の定義) 人工知能をめぐる動向探索推論知識表現機械学習深層学習 人工知能分野問題トイプロブレム、フレーム問題弱いAI強いAI身体性シンボルグラウンディング問題特徴量設計チューリングテストシンギュラリティ 機械学習具体的手法代表的な手法データ扱い応用 ディープラーニング概要ニューラルネットワークディープラーニング既存ニューラルネットワークにおける問題ディープラーニングアプローチCPUGPU ディープラーニングにおけるデータ量 ディープラーニングの手活性化関数学習率の最適化更なるテクニックCNNRNN 深層強化学習深層生成モデル ディープラーニング研究分野画像認識自然言語処理音声処理ロボティクス強化学習)、マルチモーダル ディープラーニング応用に向けて産業への応用法律倫理現行の議論

※この「シラバス」の解説は、「JDLA Deep Learning For GENERAL」の解説の一部です。
「シラバス」を含む「JDLA Deep Learning For GENERAL」の記事については、「JDLA Deep Learning For GENERAL」の概要を参照ください。


シラバス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/07 05:08 UTC 版)

E資格」の記事における「シラバス」の解説

JDLA公式ウェブサイトではJDLA Deep Learning for ENGINEER 2020 #1のシラバスを下記の通り公開している。 応用数学線形代数 確率・統計 情報理論 機械学習機械学習基礎 実用的な方法論 深層学習伝播ネットワーク 深層モデルのための正則化 深層モデルのための最適化 畳み込みネットワーク 回帰結合型ニューラルネットワーク再帰的ネットワーク 生成モデル(機械学習 § 統計的機械学習) 強化学習 深層学習適応方法 開発・運用環境ミドルウェア 軽量化高速化技術

※この「シラバス」の解説は、「E資格」の解説の一部です。
「シラバス」を含む「E資格」の記事については、「E資格」の概要を参照ください。


シラバス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/29 07:38 UTC 版)

AI実装検定」の記事における「シラバス」の解説

AI実装検定公式ウェブサイトで、シラバス及び試験対策公開している。 AI実装検定A級ディープラーニング基本構造であるニューラルネットワーク基礎的な構造理解問います。AI 20入力層と出力層、重み、順伝播計算行列掛け算バイアス項の導入sigmoid関数正解値の導入二乗誤差誤差微分誤差逆伝播法連鎖律偏微分アダマール積 プログラミング 20ディープラーニング実装においてデファクトスタンダードであるPythonと、数値計算をするための各種ライブラリ実装知識問います。NumpyPandasMatplotlib、Seaborn、Sciket-learn 数学 20ディープラーニング頻出する数学内容について計算出来るかを問います。高校数学内容ですが、ごく一部大学数学入ります集合確率 -和集合共通部分 -絶対補と相対補 -ベイズ確率-条件付き確率 数列行列 -ニューラルネットワーク基本的なネットワーク記載必要な数式読解力を問う 関数微分 -ニューラルネットワーク連鎖率で使われる数式読解力を問う AI実装検定S級NLP 20NLPについて下記範囲論文範囲からフレームワークPytorch及びKeras)の実装問題出題model 30ディープラーニングモデルについて下記範囲論文範囲からフレームワークPytorch及びKeras)の実装問題出題AI実装検定B級AI概要についての直感的理解7つ側面から問います。

※この「シラバス」の解説は、「AI実装検定」の解説の一部です。
「シラバス」を含む「AI実装検定」の記事については、「AI実装検定」の概要を参照ください。

ウィキペディア小見出し辞書の「シラバス」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ


英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「シラバス」の関連用語

シラバスのお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



シラバスのページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
デジタル大辞泉デジタル大辞泉
(C)Shogakukan Inc.
株式会社 小学館
ウィキペディアウィキペディア
All text is available under the terms of the GNU Free Documentation License.
この記事は、ウィキペディアのシラバス (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 Weblio辞書に掲載されているウィキペディアの記事も、全てGNU Free Documentation Licenseの元に提供されております。
ウィキペディアウィキペディア
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL).
Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの.hackシリーズの登場人物 (改訂履歴)、JDLA Deep Learning For GENERAL (改訂履歴)、E資格 (改訂履歴)、AI実装検定 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

©2022 GRAS Group, Inc.RSS