NumPy
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/01/09 18:03 UTC 版)
NumPyは、プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。効率的な数値計算を行うための型付きの多次元配列（例えばベクトルや行列などを表現できる）のサポートをPythonに加えるとともに、それらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。
- ^ "Release 1.26.2"; 閲覧日: 2023年11月19日; 出版日: 2023年11月13日.
- ^ “SciPy PerformancePython”. 2009年9月28日閲覧。
- ^ pydata/numexpr - GitHub
- ^ "they sometimes err in matching the lengths of the nested sequences, commonly called 'ragged arrays'." NEP 34 — Disallow inferring
dtype=objectfrom sequences. NumPy. - ^ "Ragged tensors are the TensorFlow equivalent of nested variable-length lists." Ragged tensors. TensorFlow Core.
- ^ "NumPy doesn’t support ragged arrays" Special types. h5py.
- ^ "will force users who actually wish to create
objectarrays to specify that explicitly." NEP 34 — Disallow inferringdtype=objectfrom sequences. NumPy.
- ^ “JAX: Autograd and XLA”. 2020年11月19日閲覧。
[続きの解説]
「NumPy」の続きの解説一覧
- 1 NumPyとは
- 2 NumPyの概要
- 3 不規則配列
- 4 外部リンク
固有名詞の分類
- NumPyのページへのリンク
