機械学習 教師なし学習

機械学習

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/12 06:20 UTC 版)

教師なし学習

教師なし学習unsupervised learning)では、教師あり学習と違い、目的変数yに相当するものがそもそも存在しないか、あっても知る事ができない。

教師なし機械学習では、未知の確率分布

この節の加筆が望まれています。 2020年11月

注釈

  1. ^ Machine learning and pattern recognition "can be viewed as two facets of the same field."[3]:vii
  2. ^ 人間の専門家が訓練例にラベル付けすることで提供されることが多いのでラベルとも呼ばれる。
  3. ^ 典型的には、p(x,y)に従って独立にDの各データを選ぶが、Dをどのような確率分布から選んだかによらず、定理は証明できる

出典

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  32. ^ a b c d e #本橋2018 1.5章「分析の具体例」図1-8「数値の予測の具体例」
  33. ^ a b c d #本橋2018 1.5章「分析の具体例」図1-9「イベントの発生の予測の具体例」
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  35. ^ a b c #本橋2018 1.6章「対処の具体例」図1-12「作業の具体化の具体例」
  36. ^ a b c #本橋2018 1.6章「対処の具体例」図1-13「表現の生成の具体例」
  37. ^ : DataRobot
  38. ^ DataRobot: https://www.datarobot.com






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