堅牢な機械学習

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堅牢な機械学習

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/10 21:24 UTC 版)

「ロバストネス (コンピュータ)」の記事における「堅牢な機械学習」の解説

堅牢な機械学習とは、通常、機械学習アルゴリズムの堅牢性を指す。機械学習アルゴリズムが堅牢であるとは、テストエラーがトレーニングエラーと一致しているか、データセットにノイズを追加した後のパフォーマンスが安定しているかのいずれかの状態のことを指す。