非負値行列因子分解（NMF）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/16 21:08 UTC 版)
「次元削減」の記事における「非負値行列因子分解（NMF）」の解説
詳細は「非負値行列因子分解」を参照 非負値行列因子分解（英語版）（英: Non-negative matrix factorization、NMFとも）は非負の行列を2つの非負の行列の積に分解する方法で、天文学など非負値しか取り扱わない分野で有力な方法とされている。NMFはLeeとセバスチャン・スン（英語版）によって効率的な乗法アルゴリズムが提案されて以来よく知られており、継続的に拡張・応用がなされている。例としては、不確さを含めた取り扱い、欠損データを考慮した並列計算、NMFの安定性と線形性へと繋がる逐次的な構成、画像処理における欠損データを取り扱う更新則等。
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