「非負値行列因子分解」を解説文に含む見出し語の検索結果(1～10/14件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/16 21:08 UTC 版)「次元削減」の記事における「非負値行列因子分解（NMF）」の解説詳細は「非負値行列因子分...
MNISTと呼ばれる0〜9の数字の画像を含むデータセットに、主成分分析（PCA、左図）と線形オートエンコーダ（linear autoencoder、右図）を用いて次元削減した結果を図示し...
MNISTと呼ばれる0〜9の数字の画像を含むデータセットに、主成分分析（PCA、左図）と線形オートエンコーダ（linear autoencoder、右図）を用いて次元削減した結果を図示し...
数学の分野において、非負行列（ひふぎょうれつ、英: nonnegative matrix）とは、すべての成分がゼロ以上であるような行列、すなわち X ≥ 0 , ∀...
数学の分野において、非負行列（ひふぎょうれつ、英: nonnegative matrix）とは、すべての成分がゼロ以上であるような行列、すなわち X ≥ 0 , ∀...
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座標降下法（ざひょうこうかほう、英: Coordinate descent）とは、関数の極値を逐次座標方向に最小化して求める最適化アルゴリズムの一種。各反復において座標降下法は座標選択規則に従...
座標降下法（ざひょうこうかほう、英: Coordinate descent）とは、関数の極値を逐次座標方向に最小化して求める最適化アルゴリズムの一種。各反復において座標降下法は座標選択規則に従...
潜在的ディリクレ配分法（せんざいてきディリクレはいぶんほう、英: Latent Dirichlet Allocation、略称：LDA）は、自然言語処理において使用されるベイジアンネットワークの一種で...
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