非調和解析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/23 20:27 UTC 版)
ナビゲーションに移動 検索に移動非調和解析（英: Non-harmonic analysis）、NHAとは、離散フーリエ変換（DFT）や一般化調和解析（GHA）に比べ、10万～100億倍以上の精度の向上が見込まれる信号解析方法。
概要
NHAは分析窓の影響を受けにくいため、高い周波数分解能を有し、これまでの周波数解析法に比べ10万 〜 100億倍の精度向上が見込める。そのため、信号の微小な変化も解析することができる[1]。
長所
用途
音響、静止画、動画、経済指標、医用機器、光学機器など信号解析にフーリエ変換を利用している分野[3]
関連項目
脚注
- ^ 廣林 茂樹「体内深層部の細胞観察を実現させる超精細次世代型MRI組み込みソフトウェアの開発 (PDF) 」 『A-STEP成果集 平成28年1月版』、科学技術振興機構、2016年。
- ^ “NHAを利用した低磁場MRIの画像高精細化に関する検証”. 2016年10月1日閲覧。
- ^ a b “NHAによる先進的なスペクトルセンシング技術”. 2016年10月1日閲覧。
参考文献
- 「NHAを利用した低磁場MRIの画像高精細化に関する検証」『電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報』第91巻第1号、電子情報通信学会、2008年1月1日、 153-161頁、 ISSN 0913-5685。
- 広林 茂樹「1990年以降の日経平均株価におけるNon-Harmonic Analysisを用いた予測法の検証(ディジタル信号処理)」『電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界』第115巻第308号、一般社団法人電子情報通信学会、2015年11月12日、 41-45頁、 ISSN 09135707。
外部リンク
非調和解析
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詳細は「非調和解析」を参照 非調和解析(NHA)は分析窓の影響を受けにくいため、高い周波数分解能を有し、これまでの周波数解析法に比べ10万 〜 100億倍の精度向上が見込めるため、信号の微小な変化も解析することができる。
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