モデルの品質とは? わかりやすく解説

モデルの品質

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/06 09:51 UTC 版)

プロセス・モデリング」の記事における「モデルの品質」の解説

最も初期プロセス・モデルは、該当する概念利用可能技術特定の実装環境プロセス制約などの条件でのインスタンスによって得られる実践的プロセスを伴うプロセスダイナミクス動き)を反映した。 モデルの品質に関して大変多く研究が行われたが、プロセス・モデル品質向けたものは少なかったプロセス・モデル品質課題徹底的に評価することはできないが、次のような実践における4つ主要なガイドラインフレームワーク存在する。それは:トップダウン品質フレームワーク品質局面関係するボトムアップメトリクスモデリング技法関係する経験的調査、及び実用的ガイドライン。 Hommes は、モデル品質すべての主要な特徴2つグループ元にすべてグループ化されるという Wang ら(1994)を引用した。ここで云う2つグループとはモデル正確性有用性であり、正確性は、モデル化される現象へのモデル対応から、モデリングシンタックスルールへのその対応まで及び、そしてそれはまたモデル使われる目的独立である。 有用性は、モデル最初に構築され手元特定目的のため役立っているとみなされる。Hommes はまた、内部的正確性経験的構文論的、及び意味論的品質)と外部的正確性正当性)を更に区別した概念的モデルの品質を定義するための共通な出発点は、構文的意味的が最も多く適用されるモデリング言語言語的特性で見ることである。 同じく幅広いアプローチは、SEQUALとして知られるトップダウン品質フレームワーク使って、Krogstieによって行われたような言語よりむしろ、記号論に基づくべきである。それは、モデル外的要因ドメインモデリング言語、及び学習行動選択、あるいはモデリングアクティビティ間の関係に基づくいくつかの品質局面定義するフレームワークは、しかしながら品質様々な程度決め方法提供しないが、実証的テスト事業プロセスモデリングのため広範囲使われてきた。プロセス・モデル品質評価するLindland ら(1994)により提案され概念的モデル品質フレームワーク利用を伴う、Moodyらによって行われた以前研究に従って3つの品質レベル識別された。 構文的品質 (Syntactic quality): モデル使われるモデリング言語文法準じている広がり評価意味的品質 (Semantic quality): モデル正確にユーザー要求表現しているかどうか実用的品質 (Pragmatic quality): モデルモデリング過程係わるすべての利害関係者によって十分に理解されるかどうか。すなわち、モデルが彼らのニーズ満たすのにそれを利用させることそのインタープリタ可能にすべきである研究から、品質フレームワークプロセス・モデル品質評価するのに使い易くかつ有用であるが、しかしながらそれは信頼性に関する限界欠陥識別する難しさ両方見出したことは注目された。これらの限界は、Krogstieによって行われた次の研究通してフレームワーク洗練導いた。このフレームワークは、1995年のKrogstie ら(更に 2002年にKrogstie & Jørgensenよって洗練された)によってSEQUELフレームワーク呼ばれ次の3つの更なる品質局面含んだ物理的品質 (Physical quality): 具現化されたモデルは、聴衆その意味理解するため持続的かつ利用可能であるかどうか実証的品質 (Empirical quality): そのモデル与えられ言語に関する確立され規制沿ってモデル化されているかどうか社会的品質 (Social quality): これは、そのモデリング・ドメインにおける利害関係者間の合意関係する概念的品質フレームワーク次元。モデリング・ドメインは、問題ドメイン記述するため適切で正し全ての声明セットであり、言語拡張は、おそらく使われるモデリング言語文法語彙与えられる全ての声明セットである。モデル外面化は、問題ドメイン概念的表現である。 それは、実際に作られている問題ドメインについての声明セット定義される。ソーシャル・アクタ解釈 (Social Actor Interpretation)とテクニカル・アクタ解釈 (Technical Actor Interpretation)は、人間モデル・ユーザと、モデル相互作用するツール両方アクタが、問題ドメイン概念的表現が含むと『考える』声明セットである。 最後に参加者知識 (Participant Knowledge)は、モデリング・プロセスに係わる人間アクタ問題ドメイン表そうとするべき、声明セットである。これらの品質次元は、モデル物理的社会的局面取り扱う2つグループ後で分けられる。 後の作業で、Krogstieらは、SEQUALフレームワーク初期フレームワークいくつかの限界直したが、しかしながら他の限界残されたと表明した。特に、そのフレームワークは、主にモデル考えモデリング活動考えず、そしてモデルを、ドメイン変化への促進手段と見るよりむしろ、静的ドメイン比較し意味的品質のそのビューではあまりにも静的である。 またそのフレームワーク実用的品質の定義は、言語論記号論における新しい研究単なる理解背後に、どのようにモデルがそのインタプリタとして使われそして影響するかに焦点当てる一方でMorris記号論延長での理解焦点当てており、まったく狭い。 記号論品質フレームワークにおけるより動的ビューニーズは、プロセス・モデリング考える時、それら自身がしばしば定める、あるいは問題ドメインでの制定行動でさえ、特に明白であり、それゆえモデルへ変更直接的に問題ドメインさえも変更もする。このペーパーは、アクティブプロセス・モデルとの関係における品質フレームワーク議論し、そしてこれに基づく改定されフレームワーク示唆する。 Krogstie ら(2006)による更なる作業は、以前研究より狭い解釈を持つ物理的品質定義することによって、アクティブプロセス・モデルにより適切であるべきSEQUALフレームワーク改定することであろう使用中その他のフレームワークは、以下の6つ原則を含む一般会計原理に基づく、『モデリングガイドライン (GoM)』である: 正しさ明確さ判り易く取り扱え明示的モデル・システムシステム記述 判り易さ情報オブジェクト図式アレンジと、モデル理解能力サポート 関連性モデル表現されている状況との関係 比較性:2つのモデル間での意味比較であるモデル比較する能力係わる 経済的効率コスト削減収入増大提案され利用により網羅されるべき最低限必要な設計プロセス作成コスト。 ほとんどの場合組織化目的利益最大化することから、その原則は、モデリング・プロセスのための境界定義する最後原則は、モデリング内で多様なビューの間での受容れられる相違存在定義する体系的設計である。 正しさ関連性、及び経済的効率は、モデルの品質における前提条件であり、残りガイドライン選択的であるが必要であるのに対し、それらは満たされなければならない。 SEQUALとGOM2つフレームワークは、それらがモデリング能力乏しい人によって使えないという利用限界がある。それらは主要な品質メトリクス提供するが、非熟練者によって簡単に適用できないプロセス・モデル品質局面関係するボトムアップ・メトリクスの利用は、モデリングにおける非熟練者による他の2つフレームワーク利用ギャップ橋渡し試みるが、しかしそれは、ほとんど理論的であり、それらを利用サポートする実証的テストが行われていない実施されたほとんどの経験は、メトリクス品質局面の間の関係を関係付けし、そしてこれらの作業は別々の著者によって個別行われた:Canforaらはカウント・メトリクス(例えば、複数タスクやソフトウエア・プロセス・モデルの分離維持性)間の接続関係学習したCardosoは、コントロール・フロー複雑性認められる複雑性相関検証した;そしてMendlingらは、プロセス・モデルにおけるデッドロックのようなコントロール・フローエラー予測するメトリクス利用した結果は、モデルサイズ拡大品質とそれらの判り易さへ負の影響持って現れることを明らかにした。Mendlingらによる更なる作業は、メトリクス理解間の接続調査したいくつかのメトリクスはそれらの影響に関して確認される一方でモデラーの(能力のような人間的要因もまたモデル理解のため重要であると明らかにした。 実施されいくつかの実証的調査プロセス・モデル品質評価する明確なガイドライン方法未だ提供しないが、それはこのタスクにおけるモデラーガイドする明確なガイドラインセットを持つことが必要である。実用的なガイドラインは、実践からそのようなガイドライン徹底的な記述提供することが難しいけれど、数々実践者によって提案された。プロセス・モデリングのための10助言チップ)で要約された。多く技術的定義とルール提供されたが、しかしどのように、それらの一次的ミッションにおいて効果的なas-isまたはTo-beプロセス理解共有最大化する、プロセス・モデル創作するかは教えていない。ガイドラインのほとんどは、容易に実践向けられないが、しかし『動詞-名詞ラベル活動ルールは、他の実践者によって示唆されそして経験的に分析された。その研究から 、プロセス・モデル価値は、図的構築法選択依存するだけでなく、分析される必要のある文字的ラベルを持つそれらの注釈でもある。それは、代替のラベリング・システムより理解性の基準より良いモデル帰着することを気付かされた。 早期の研究プロセス・モデル品質評価する方法から、プロセス・モデルサイズ構造モデラー熟練性、及びモジュール性がその全体的理解可能性影響するように見えた。これらに基づいて7つプロセス・モデリングガイドライン (7PMG)として、ガイドラインセット表現された。このガイドラインは、モデル中の要素の数、構造化されたモデリングアプリケーション、及びプロセス・モデル分割におけるガイドライン同じように、動詞-オブジェクト・スタイルを利用する。そのガイドラインは以下のである: G1 一つモデル中の要素の数を最小化する G2 要素ごとの経路最小化する G3 一つ始点一つ終点イベントを使う G4 可能な限り構造化したモデル G5 要素のOR経路避ける G6 動詞オブジェクトのアクティビティ・ラベルを使う G7 50要素上でモデル分割する 7PMG は、未だその利用において制限があるけれど:検証問題、7PMGは、プロセス・モデルコンテンツ関係しないが、しかしこのコンテンツ組織化されそして表現される方法だけある。それは、コンテンツ相互作用持続する一方何がモデル含まれなければならないかの実用上の課題未だ残される2番目の限界は、21のプロセス・モデラーにのみとの係わり合いに頼るような、小さな経験基盤を持つ、派生されるランク付けガイドする優先付け係わる。 これは、一方でプロセス・モデラーの『経験』の幅広い改良への必要のように見えるが、しかし、それはまた、どのような代替アプローチ優先付けガイド到達するため利用可能かもしれないという疑問もまた持ち上がる

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