ガウス‐ぶんぷ【ガウス分布】
正規分布
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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/04/09 15:30 UTC 版)
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母数 | ![]() また、多変量の統計として共分散まで込めた多次元の正規分布も定義され、平均 μ = (μ1, μ2, …, μn) の n 次元正規分布の同時密度関数は次の式で与えられる。
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出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。
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- ハラルド・クラメール (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton Mathematical Series. 9. Princeton University Press. MR 0016588. Zbl 0063.01014 (Review by W. Feller)
- 稲垣宣生『数理統計学』裳華房、1990年。 ISBN 4-7853-1406-0。
- JIS Z 8101-1:2015 統計 − 用語と記号 − 第1部:確率及び一般統計用語, 日本規格協会
- Stigler, Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. The Belknap Press of Harvard University Press. ISBN 0-674-40340-1. MR 0852410. Zbl 0656.62005
- 日本数学会 編『岩波 数学辞典』(第4版)岩波書店、2007年。 ISBN 978-4-00-080309-0。
- 成実清松、坂井忠次『数理統計学要説』培風館、1952年。doi:10.11501/1371195。NDLJP:1371195 。
関連項目
外部リンク
- 正規分布表 (PDF) —— 脇本和昌『身近なデータによる統計解析入門』森北出版、1973年。 ISBN 4627090307 。 付表
- 『正規分布』 - コトバンク
ガウス分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/01/23 08:42 UTC 版)
ガウス分布を使うことで、もう少しいい微小面分布のモデルを作ることができる。ハイライトの輝度は以下の関数を使うことで計算できる。 k s p e c = e − ( ∠ ( N , H ) m ) 2 {\displaystyle k_{spec}=e^{-\left({\frac {\angle (N,H)}{m}}\right)^{2}}} ここで、mは0から1の間の定数で、表面の外見的ななめらかさを表す。
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