指数分布とは? わかりやすく解説

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しすう‐ぶんぷ【指数分布】

読み方:しすうぶんぷ

確率分布の一。密度関数f(x)が、λを正の定数とすると、f(x)=λe−λx表されるもの。このとき、平均値標準偏差1/λとなる。


指数分布


 Excel にはexpondistという関数用意されている。

 銀行窓口に客が到着する時間間隔や,発作起こしてから死亡するまでの時間間隔などは 指数分布 に従う(後者ワイブル分布など別の分布に従うこともある)。
指数分布
1.指数分布の概形

指数分布
 平均 E ( x ) ,分散 V ( x ) は E ( x ) = 1 / λ, V ( x ) = 1 / λ2
である。

指数分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/08/16 01:17 UTC 版)

指数分布
確率密度関数
累積分布関数
母数 一覧英語版
  • カテゴリ

  • 指数分布

    出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/01/06 05:11 UTC 版)

    逆関数法」の記事における「指数分布」の解説

    期待値を μ > 0 とする指数分布の累積分布関数 F ( x ) = 1 − e − x / μ {\displaystyle F(x)=1-e^{-x/\mu }} に対し逆関数は F − 1 ( y ) = − μ ln ⁡ ( 1 − y ) {\displaystyle F^{-1}(y)=-\mu \ln {(1-y)}} であり、 X = − μ ln ⁡ ( 1 − U ) {\displaystyle X=-\mu \ln {(1-U)}} となる。1 − U も標準一様分布に従うため、高速化のために1 − U を U で置き換えた X = − μ ln ⁡ ( U ) {\displaystyle X=-\mu \ln {(U)}} を使うことができる。この場合、U=0での処理に注意する必要がある

    ※この「指数分布」の解説は、「逆関数法」の解説の一部です。
    「指数分布」を含む「逆関数法」の記事については、「逆関数法」の概要を参照ください。

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