指数型分布族の期待値最大化法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/04 23:13 UTC 版)
「ペール・マルティン＝レーフ」の記事における「指数型分布族の期待値最大化法」の解説
「 欠測データ 」および「 EMアルゴリズム 」も参照 マルティン=レーフの学生のロルフ・サンドバーグ（Rolf Sundberg）は、特に欠測データを伴う指数型分布族由来のデータを見積もるため、期待値最大化法であるEMアルゴリズムの詳細な分析法を開発した。サンドバーグは、後にサンドバーグの公式として知られる一つの公式をマルティン=レーフ兄弟であるペールとアンダースによる昔の原稿に載せました。これら結果の多くは、1976年に王立統計学会が資本の有力国際雑誌に掲載されたアーサー・P・デンプスター（Arthur P. Dempster）、ナン・レアード（Nan Laird）、そしてドナルド・ルービン（Donald Rubin）による期待値最大化法（EMアルゴリズム）に関する論文を通じて国際科学界で知られることとなった。
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