欠測データ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/05/27 16:27 UTC 版)
欠測データ（けっそくデータ、英語:missing data）または欠測値（けっそくち、英語:missing values）は、観測において、変数に値が格納されないときに発生する。欠損データ、欠落データなどとも訳される。データの欠測はよくあることであり、データから引き出す結論に甚大な影響を与える場合がある。
- ^ a b c Hand, David J.; Adèr, Herman J.; Mellenbergh, Gideon J. (2008). Advising on Research Methods: A Consultant's Companion. Huizen, Netherlands: Johannes van Kessel. pp. 305–332. ISBN 978-90-79418-01-5
- ^ a b Mohan, Karthika; Pearl, Judea; Tian, Jin (2013). Advances in Neural Information Processing Systems 26. pp. 1277–1285
- ^ a b Polit DF Beck CT (2012). Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice, 9th ed.. Philadelphia, USA: Wolters Klower Health, Lippincott Williams & Wilkins
[続きの解説]
「欠測データ」の続きの解説一覧
- 1 欠測データとは
- 2 欠測データの概要
- 3 モデルベースの手法
- 4 脚注
- 5 外部リンク
- 欠測データのページへのリンク
