欠測の種類とは? わかりやすく解説

欠測の種類

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/27 06:32 UTC 版)

欠測データ」の記事における「欠測の種類」の解説

データ欠落している理由理解することは、残りデータ正しく処理するために重要である。欠測が完全にランダムである場合標本母集団表しているといえる。 ただし、値が体系的に欠落している場合は、分析バイアスがかかる可能性がある。たとえば、IQ収入の関係の調査で、IQ の高い参加者収入答えない傾向があった場合、この欠損値タイプMAR として以下に記述)を念頭に置かなければIQ給与の間の正の相関見逃してしまう可能性がある。こうしたことから、方法論者は、欠測値の発生最小限抑えるための研究設計するように研究者日常的にアドバイスしている。 図を使用して欠損データメカニズムを詳細に説明することができる。

※この「欠測の種類」の解説は、「欠測データ」の解説の一部です。
「欠測の種類」を含む「欠測データ」の記事については、「欠測データ」の概要を参照ください。

ウィキペディア小見出し辞書の「欠測の種類」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ



英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「欠測の種類」の関連用語

1
欠測データ 百科事典
8% |||||

欠測の種類のお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



欠測の種類のページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
ウィキペディアウィキペディア
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL).
Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの欠測データ (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

©2024 GRAS Group, Inc.RSS