多項分布とは? わかりやすく解説

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多項分布


 k 種類事象発生する確率それぞれ p1p2, … ,pk( Σ pi = 1 )としたとき,n 回の試行によりそれぞれの事象が x1,x2, … ,xk( Σ xi = n )回おきる確率は次式で表される
多項分布
多項分布
1.多項分布の概形

 多項分布の平均 E ( xi ) ,分散 V ( xi ) は
E ( xi ) = n pi, V ( xi ) = n pi ( 1 - pi )
である。
 k = 2 のときは二項分布である。
 観察値を ni期待値mi = n pi( i = 1,2, … ,k )とし,mini が十分大きいとき,変量 χ2 = Σ ( ni - mi ) 2 / mi は,近似的に自由度 k - 1 の χ2 分布に従う。

多項分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/06/30 20:28 UTC 版)

多項分布(たこうぶんぷ、: multinomial distribution)は、確率論において二項分布を一般化した確率分布である。




「多項分布」の続きの解説一覧

多項分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/10/31 19:22 UTC 版)

多項係数」の記事における「多項分布」の解説

多項係数応用として、多項分布 は離散確率変数に関する確率分布である。

※この「多項分布」の解説は、「多項係数」の解説の一部です。
「多項分布」を含む「多項係数」の記事については、「多項係数」の概要を参照ください。

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