コーシー分布とは? わかりやすく解説

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コーシー分布


 コーシー分布 は,自由度が 1 の t 分布と同じである。
コーシー分布
1.コーシー分布の概形

コーシー分布
 中央値は λ であるが,積率存在しないので平均分散存在しない
 独立標準正規分布 N(0,1) に従う二つ確率変数 X, Y の比 U = X / Y はコーシー分布に従う。
 xが( - π / 2, π / 2 )上の一様分布に従うとき,tan ( x ) は コーシー分布 になる。

コーシー分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/30 11:59 UTC 版)

コーシー分布(コーシーぶんぷ、英語: Cauchy distribution)は、連続確率分布の一種である。分布の名称は、フランスの数学者オーギュスタン=ルイ・コーシーに因む。確率密度関数は以下の式で与えられる。





コーシー分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/09 00:54 UTC 版)

安定分布」の記事における「コーシー分布」の解説

α = 1, β = 0 の場合 φ ( z ) = exp ⁡ ( i δ z − γ | z | ) {\displaystyle \varphi (z)=\exp \left(i\delta z-\gamma |z|\right)} となる。これは中央値 δ、尺度母数 γ のコーシー分布である。

※この「コーシー分布」の解説は、「安定分布」の解説の一部です。
「コーシー分布」を含む「安定分布」の記事については、「安定分布」の概要を参照ください。


コーシー分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/12/09 02:18 UTC 版)

再生性」の記事における「コーシー分布」の解説

コーシー分布に従う2つ確率変数の和は、再びコーシー分布に従う。

※この「コーシー分布」の解説は、「再生性」の解説の一部です。
「コーシー分布」を含む「再生性」の記事については、「再生性」の概要を参照ください。


コーシー分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/01/06 05:11 UTC 版)

逆関数法」の記事における「コーシー分布」の解説

尺度母数を σ > 0 とするコーシー分布の累積分布関数 F ( x ) = 1 2 + 1 π arctan ⁡ x σ {\displaystyle F(x)={\frac {1}{2}}+{\frac {1}{\pi }}\arctan {\frac {x}{\sigma }}} に対し、その逆関数は F − 1 ( y ) = σ tan ⁡ π ( y − 1 2 ) {\displaystyle F^{-1}(y)=\sigma \tan {\pi \left(y-{\frac {1}{2}}\right)}} であり、 X = σ tan ⁡ π ( U − 1 2 ) {\displaystyle X=\sigma \tan {\pi \left(U-{\frac {1}{2}}\right)}} となる。

※この「コーシー分布」の解説は、「逆関数法」の解説の一部です。
「コーシー分布」を含む「逆関数法」の記事については、「逆関数法」の概要を参照ください。

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