パラメータの推定とは? わかりやすく解説

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パラメータの推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/27 04:04 UTC 版)

対数コーシー分布」の記事における「パラメータの推定」の解説

標本自然対数をとったものの中央値は、 μ {\displaystyle \mu } のロバスト推定量英語版)(robust estimator)になる。標本自然対数をとったものの中央絶対偏差英語版)(median absolute deviation, MAD)は σ {\displaystyle \sigma } のロバスト推定量になる。

※この「パラメータの推定」の解説は、「対数コーシー分布」の解説の一部です。
「パラメータの推定」を含む「対数コーシー分布」の記事については、「対数コーシー分布」の概要を参照ください。

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