ジップ‐の‐ほうそく〔‐ハフソク〕【ジップの法則】
ジップの法則
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/02/28 23:17 UTC 版)
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確率密度関数
N = 10の両対数スケールのZipf確率密度関数。横軸は順位k。この関数はkの整数値のみについて定義されていることに注意。点間の接続線は連続であることを意味してはいない。） |
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累積分布関数
N = 10のZipf累積分布関数。横軸は順位k。（この関数はkの整数値のみについて定義されていることに注意。点間の接続線は連続であることを意味してはいない。） |
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| 母数 | 
ジップの法則（ジップのほうそく、Zipf's law）あるいはジフの法則とは、出現頻度が k 番目に大きい要素が、1位のものの頻度と比較して 1/k に比例するという経験則である。Zipf は「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。 包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はゼータ分布の特殊な形である。 この法則はアメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップに帰せられている。ジップ以前に似た観察をしていた先行研究としてFelix Auerbach、Jean-Baptiste Estoupなどの研究があり、ジップ自身もそのことを1942年の論文で紹介した[1]。 法則が成立する現象の例次のような様々な現象（自然現象、社会現象など）に成り立つ場合があることが確認されている：
論理的な定義一般のジップの法則は |
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ジップの法則
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2016/06/14 17:41 UTC 版)
「ジョージ・キングズリー・ジップ」の記事における「ジップの法則」の解説
詳細は「ジップの法則」を参照 ジップは、ジップの法則の由来となった人物（エポニム）である。この法則は、ごく少数の単語が極めて頻繁に使用されるが、他の多くの単語はめったに使用されないことを述べたもので、 P n ∼ 1 / n a {\displaystyle P_{n}\sim 1/n^{a}} において、Pn は n 番目の順位の単語の出現頻度、冪指数 a は 1 に近い値である。この式は、出現頻度が2位のものは1位のおよそ1/2の頻度で生じ、同様に3位のものはおよそ1/3、というように、以下同様となることを意味している。 統一されたひとつの国における個人所得の分布を、順位と頻度で見ると、概ねこの法則に従っている。この「通常の所得分布カーブ」が崩れると、変革を求める社会的圧力が高まり、革命さえ起こり得る。この点について、ジップは1941年の著書『National Unity and Disunity』で論じ、1940年当時のインドネシアにおける所得分布がカーブから外れていたことを踏まえ、同地での革命を予言した。革命は5年後の1945年から始まった。
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