多項ロジスティック回帰
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/02/10 08:10 UTC 版)
従属変数が2つ以上のカテゴリを持つ場合に対する二項ロジットモデル（日本語版）の拡張は、多項ロジット・モデルである。このような場合、データを2つのカテゴリにまとめても意味がないか、データの豊富さが失われる可能性がある。多項ロジット・モデル（英語版）は、特に従属変数のカテゴリが順序付けられていない場合（例えば、赤、青、緑のような色）に適切な手法である。一部の著者らは、ランダム多項ロジット（英語版）のような特徴選択/重要度法を含むように多項回帰を拡張した。
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