Normal distributionとは? わかりやすく解説

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正規分布

読み方せいきぶんぷ
【英】:normal distribution

2つ実数\mu\,,\sigma\,パラメータとし, 確率密度関数



 f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \mathrm{exp} \left(
 -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2} \right), -\infty < x < \infty
\,


与えられる連続型確率分布. 平均\mu\,, 分散\sigma^2\, となる. この確率密度関数は単峰で, \mu\,中心に左右対称である. 確率論統計学において中心的な役割を果たす. この分布を表すのに N(\mu, \sigma^2)\, という記号用いる.


正規分布

(Normal distribution から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/03/30 02:49 UTC 版)

正規分布(せいきぶんぷ、: normal distribution)またはガウス分布: Gaussian distribution)は、確率論統計学で用いられる連続的な変数に関する確率分布の一つである[1]。データが平均の付近に集積するような分布を表す。主な特徴としては平均値と最頻値中央値が一致する事や平均値を中心にして左右対称である事などが挙げられる[1][2]


  1. ^ a b c d e f g h i 正規分布の分かりやすいまとめ”. AVILEN AI Trend (2016年9月4日). 2022年3月24日閲覧。
  2. ^ 14-1. 正規分布 | 統計学の時間 | 統計WEB”. 2022年3月24日閲覧。
  3. ^ a b 稲垣 1990, pp. 44–45.
  4. ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 1.25 正規分布.
  5. ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 1.26 標準正規分布 (standardized normal distribution, standardized Laplace–Gauss distribution).
  6. ^ Cramér 1946, § 17.3.
  7. ^ Cramér 1946, (17.2.3).
  8. ^ 稲垣 1990, p. 86.
  9. ^ Abraham de Moivre, "Approximatio ad Summam Terminorum Binomii (a + b)n in Seriem expansi"(1733年11月12日に私的な回覧用にロンドンで印刷された。)このパンフレットは以下に挙げる各書物に再掲されている: (1) Richard C. Archibald (1926) “A rare pamphlet of Moivre and some of his discoveries,” Isis, vol. 8, pages 671–683; (2) Helen M. Walker, “De Moivre on the law of normal probability” in David Eugene Smith, A Source Book in Mathematics [New York, New York: McGraw-Hill, 1929; reprinted: New York, New York: Dover, 1959], vol. 2, pages 566–575.; (3) Abraham De Moivre, The Doctrine of Chances (2nd ed.) [London: H. Woodfall, 1738; reprinted: London: Cass, 1967], pages 235-243; (3rd ed.) [London: A Millar, 1756; reprinted: New York, New York: Chelsea, 1967], pages 243–254; (4) Florence N. David, Games, Gods and Gambling: A History of Probability and Statistical Ideas [London: Griffin, 1962], Appendix 5, pages 254–267.
  10. ^ Stigler 1986, Figure 1.5.
  11. ^ a b 遠山啓『数学入門(下)』(初版)岩波書店岩波新書〉(原著1960年10月20日)、87頁。 
  12. ^ 岩波数学辞典 2007, 付録 公式 23.
  13. ^ a b “NHK世論調査 内閣支持率”. NHK. https://www.nhk.or.jp/senkyo/shijiritsu/ 2023年7月5日閲覧。 
  14. ^ 山田剛史、村井潤一郎『よくわかる心理統計』(初版)ミネルヴァ書房(原著2004年9月4日)、96頁。ISBN 4623039994 
  15. ^ 統計的推定と統計的仮説検定”. なるほど統計学園. 総務省統計局. 2023年7月5日閲覧。


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