ヒューリスティックとは? わかりやすく解説

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heuristic

別表記:ヒュリスティック、ヒューリスティック

「heuristic」とは、「学習者発見助ける」「自発的な研究促す」「発見的な」といった正解に近い答え導き出すことを意味する英語表現

「heuristic」とは・「heuristic」の意味

「heuristic」は、「発見助ける」「自発的な研究促す」「発見的な」などの意味形容詞になる。また、「heuristic」を複数形にし、「発見的教授法」を意味する名詞使われることもある。

「heuristic」は日常的に使われるようになっており、「ヒューリスティックに」を英語で表現する際、Heuristicallyが用いられる。「heuristic」は、IT用語でも多用されている。ヒューリスティック調査やヒューリスティック分析(Heuristic method / Heuristic evaluation method)は、Webサイト等の使用感わかりやすさ評価する手法一つで、サイト制作者専門家が、ガイドライン自身経験をもとに評価する

ビジネス経済学登場するようになった言葉として「Availability heuristic」がある。「Availability heuristic」は、日本語では「利用可能性ヒューリスティック」といわれ、人間意思決定する際に、よく見るものや印象残りすいもの基準として選択を行う思考方法のことを指す。

「heuristic(心理学)」とは


心理学でいう「heuristic」は、先入観経験に基づく思考法のことである。「heuristic」の反対言葉は、計算などにより論理的に問題解決する手段を指す「algorithm(アルゴリズム)」となる。

「heuristic(機械学習)」とは


AI開発などに用いられる機械学習においても「heuristic」という言葉使われている。例えば、ヒューリスティックス解法は、解決すべき問題に関する知識生かしながら、正解に近い値を得ることを目指す方法である。

「heuristic」の語源

「heuristic」の語源は、「見つけた」を意味するギリシャ語eureka」である。「eureka」には、探し出したり、発見するのに役立つという意味もあり、「heuristic」につながっている。

「heuristic」の発音・読み方

「heuristic」の読み方カタカナで書くと、「ヒュゥアリィスティィク」となる。「ヒュゥ」は、続く母音と同じ口の構えで、息を吐きながら「ハ」の発音をし、日本語「ヤ」行の音に加え、唇を丸く突き出しながら、軽く「ウ」と発音する。「ア」は、口をあまり開けず弱くあいまいに音を発する。「リィ」は、舌先内側にまき、口のどこにも触れずに「ル」と発音しながら、「エ」と「イ」の中間音を発する

「ス」は、舌の先を、前歯のすぐ裏の歯茎に近づけ、その間から「ス」と息出しながら発音する。「ティィ」は、舌の先を、前歯のすぐ裏の歯茎につけ、息を止めた状態から急にトゥ」と破裂させるように発音しつつ、「エ」と「イ」の中間音を発する。「ク」は、舌の後ろ部分上げ上あごを奥につけて息を止めた状態で、急に舌を離してクッ」と破裂させる形で息を出す。音節分けると「heu・ris・tic」となり、真ん中音節アクセント置いて発音する

「heuristic」と「method」の違い

「heuristic」は、問題解決学習発見のため、経験ベースとした解決方法意味する最適な方法とは保証されていないものの、スピードアップして意思決定したい場合によく用いられる方法である。一方、「method」は、何かを成し遂げるための方法やり方のことで、規則性があり、体系化されたものを指している。単純な問題対す解決方法用いられることはなく、複雑な課題解決のために確立された「手法」を指して使われる

「heuristic」の使い方・例文

「heuristic」がよく用いられているのが、ITや特許などの分野である。

These heuristics are enabled by default, since they are only effective for certain input files.
これらの発見的手法デフォルトでは有効になっている。

This user interface enables the user to select heuristic to identify video clips from many images.
このユーザインターフェースでは、たくさんの映像からビデオクリップ見分けるための方法選択することが可能である。

genetic algorithm using heuristic
ヒューリスティックを使った遺伝的アルゴリズム

Surely CYC is a system intended to integrate a very large knowledge base of real world facts and heuristics.
CYCは、まさに現実界事実ヒューリスティックス大規模な知識ベース統合思惑としたシステムである。(CYCは、人工知能へのアプローチ一種)

ヒューリスティック【heuristic】

読み方:ひゅーりすてぃっく

形動

心理学で、経験則直感などによる判断

コンピューターで、通常の計算方法では正解得られなかったり、膨大な時間かかったりする場合用いられる効率的な問題解決方法。→ヒューリスティックスキャン


ヒューリスティック

ヒューリスティックとは? 「ヒューリスティック(Heuristic)」とは、意思決定を行う際に、経験先入観から、直感的にある程度正解に近いレベル答え導き出すこと。類似する言葉として「経験則」があります対になる概念は、論理的プロセスから問題解決を図る「アルゴリズム」です。ヒューリスティックには、時間限られている状況複雑な問題対処する際に、簡略的な方法意思決定ができるというメリットあります一方で判断誤りやすい、バイアス強化してしまうなど、ネガティブ側面もあるため、注意が必要です。ヒューリスティックを許容することが合理的な場面ありますが、重要な意思決定をする際は十分に情報収集をした上で判断することが大切です。

ヒューリスティック

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/06/26 08:18 UTC 版)

ヒューリスティック: heuristic: Heuristik)または発見的(手法)[1] [2]:7 [3]:272とは、必ずしも正しい答えを導けるとは限らないが、ある程度のレベルで正解に近い解を得ることができる方法である。発見的手法では、答えの精度が保証されない代わりに、解答に至るまでの時間が短いという特徴がある。「アルゴリズム」に対置する概念である[4]

主に計算機科学心理学の分野で使用される言葉であり、どちらの分野での用法も根本的な意味は同じであるが、指示対象が異なる。すなわち、計算機科学ではプログラミングの方法を指すが、心理学では人間思考方法を指すものとして使われる。なお、論理学では仮説形成法と呼ばれている。人間思考におけるヒューリスティックは、直観的な思考ショートカットであるが、認知バイアスに陥る危険性もある[5]

計算機科学

計算機科学では、コンピューターに計算やシミュレーションを実行させるときに、発見的手法を用いることがある。たいていの計算は、計算結果の正しさが保証されるアルゴリズムか、または計算結果が間違っているかもしれないが誤差がある範囲内に収まっていることが保証されている近似アルゴリズムを用いて計算する。しかし、そのような方法だと、計算時間が爆発的に増加してしまうようなことがある。そのような場合に、妥協策として発見的手法を用いる。発見的手法は、精度の保証はないが、平均的には近似アルゴリズムより解の精度が高い。また、発見的手法の中でも、任意の問題に対応するように設計されたものは、メタヒューリスティックという。

発見的仮定

アルゴリズムの近似精度や実行時間を評価したいが、真面目に評価するのが困難な場合、アドホックな仮定(妥当な仮定に見えるものの、その正しさを証明できないような、その場しのぎの仮定)をおいて評価を行うことが多い。こうした仮定のことを「発見的仮定」と呼ぶ[6]:82

アンチウイルスソフトウェア

情報セキュリティの世界では、ヒューリスティックな手法を利用すると誤検知の可能性が生じるものの未知のリスクにも対応できるようになることが知られている[7]。近年のアンチウイルスソフトウェアでは、ヒューリスティックエンジンを搭載したものが増加してきている。「静的ヒューリスティック検知」と「動的ヒューリスティック検知」があり、いずれもプログラムの動作に着目してウイルスと疑われるプログラムを検知する[8]。但し、検知した段階では100%の正確さは保証しないため、最終的には人間による個別の判断が必要な場合もある。フリーソフトにも搭載されており、その進展を見せている。ただし、経験則的なルールを適用するため、個々のソフトの発見的機能は名称として同じでも、利用するルールは異なっているものが多い。一般的には誤検知を少なくするために、既知のリスクだけを100%正確に検出するパターンマッチングを併用する[9]

心理学

心理学における発見的手法は、人が複雑な問題解決などのために、何らかの意思決定を行うときに、暗黙のうちに用いている簡便な解法や法則のことを指す。これらは、経験に基づくため、経験則と同義で扱われる。判断に至る時間は早いが、必ずしもそれが正しいわけではなく、判断結果に一定の偏り(バイアス)を含んでいることが多い。なお、発見的手法の使用によって生まれている認識上の偏りを、「認知バイアス」と呼ぶ。認知バイアスは幅広い経験を積むことで軽減することが可能である。

発見的手法の例

利用可能性発見的手法[注釈 1]、想起発見的手法
想起しやすい事柄や事項を優先して評価しやすい意思決定プロセスのことをいう。
英語の訳語である検索容易性という言葉の示す通りの発見的手法である。
代表性発見的手法[注釈 2]
特定のカテゴリーに典型的と思われる事項の確率を過大に評価しやすい意思決定プロセスをいう。
代表的な例として、「リンダ問題」がある。
係留と調整[注釈 3]
最初に与えられた情報を基準として、それに調整を加えることで判断し、最初の情報に現れた特定の特徴を極端に重視しやすい意思決定プロセスをいう。

具体的な成功例

本節ではヒューリスティックによって問題解決に成功した例を示す。

USエアウェイズ1549便不時着水事故

USエアウェイズ1549便不時着水事故でパイロットがヒューリスティックを利用した結果として乗員・乗客全員の命が救われた事例がある。事故発生当時、USエアウェイズ便は離陸直後に雁の群れと衝突(バードストライク)し、エンジンが停止した。次の空港へ安全に着陸したいところであったが、飛行機が次の空港まで到達できるかは定かではない。パイロットは即座の判断を行うために、物理的な計算(軌道や風向など)を行わず、フロントガラスの外に見えるある一点に注目した。このとき、フロントガラスの一点は上昇していた、すなわち飛行機は既に墜落し始めていたのである。パイロットは、空港まで飛行機を飛ばさずハドソン川に着陸する選択肢を選んだ。これにより、乗客・乗員全員は無事だったという。視線ヒューリスティックを利用した短時間の判断が、合理的な判断(人の命を救う)を導いた例といえる[10]

脚注

注釈

  1. ^ : availability heuristic
  2. ^ : representative heuristic
  3. ^ : anchoring and adjustment

出典

参考文献

  • 萩下敬雄、大崎純「発見的手法と非線形計画法の統合による離散構造の位相最適化」『日本建築学会構造系論文集』第73巻第633号、日本建築学会、2008年11月30日、1959-1965頁、doi:10.3130/aijs.73.19592019年8月25日閲覧 
  • 竹原有紗「用語解説:第7回テーマ:ヒューリスティックアプローチ」『電気学会論文誌B』第131巻第5号、電気学会、2011年5月1日、5-7頁、doi:10.1541/ieejpes.131.NL5_72019年8月25日閲覧 
  • 玉置久「最適化」『計測と制御』第46巻第4号、電気学会、2007年4月10日、268-273頁、doi:10.11499/sicejl1962.46.2682019年8月25日閲覧 
  • 洪起、高梨晃一「信頼性理論に基づく最適設計 : 強度の経年劣化を考えた構造物の荷重係数」『日本建築学会構造系論文報告集』第418巻、一般社団法人日本建築学会、1990年12月30日、81-86頁、doi:10.3130/aijsx.418.0_812019年8月25日閲覧 
  • 中島秀之、高野陽太郎、伊藤正雄『岩波講座 認知科学 8 思考』岩波書店、1994年、10,112頁。ISBN 9784000106184 
  • 鹿取 廣人・杉本敏夫編『心理学』(第2版)東京大学出版会、2004年、174頁。 ISBN 9784130120418 
  • 市川伸一「第六章 第一節 不確かな状況におけるヒューリスティックス」『考えることの科学-推論の認知科学への招待』(第2版)中央公論新社〈中公新書〉、1997年、110-113頁。 ISBN 9784121013453 
  • T. ギロビッチ 著、守一雄・守秀子 訳『人間この信じやすきもの-迷信・誤信はどうして生まれるのか』新曜社、1993年。 ISBN 9784788504486 

関連項目

外部リンク


ヒューリスティック

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/07 09:01 UTC 版)

Q-Qプロット」の記事における「ヒューリスティック」の解説

比較分布分位数については、式k /(n + 1)が広く使用されている。様々な異なる式が、アフィン対称プロット位置として使用または提案されている。そのような公式は、k /(n + 1)と(k-1)との間の範囲与える、0から1/2の範囲内のある値について、(k-a)/(n + / 2)/ nとなる。 用いられる数式には以下のようなものがある (k − 0.3) / (n + 0.4) (k − 0.3175) / (n + 0.365) (k − 0.326) / (n + 0.348) (k − ) / (n + ) (k − 0.375) / (n + 0.25) (k − 0.4) / (n + 0.2) (k − 0.44) / (n + 0.12) (k − 0.5) / (n) (k − 0.567) / (n − 0.134) (k − 1) / (n − 1) nが大き場合、これらの手法の結果はほとんど一致する

※この「ヒューリスティック」の解説は、「Q-Qプロット」の解説の一部です。
「ヒューリスティック」を含む「Q-Qプロット」の記事については、「Q-Qプロット」の概要を参照ください。

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ヒューリスティック

出典:『Wiktionary』 (2021/07/12 16:25 UTC 版)

語源

名詞

ヒューリスティック

  1. 発見方法

関連語


「ヒューリスティック」の例文・使い方・用例・文例

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