パウエル法

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パウエル法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/03/04 08:16 UTC 版)

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パウエル法（パウエルほう、パウエルの共役方向法、パウエルのきょうやくほうこうほう、英: Powell's method, Powell's conjugate direction method）とは、関数の局所的最小解を求めるアルゴリズムである。関数は微分可能関数である必要はなく、導関数を必要としない。

関数は変数の数が可変でない実数値を入力とする実数値関数でなければならない。また初期点と探索ベクトル集合が入力として必要である。通常初期の探索ベクトル集合（${\textstyle \{s_{1},\dots ,s_{N}\}}$

Optimization computes maxima and minima.

非線形（制約付き）

一般	バリア関数 ペナルティ関数法
微分可能	ラグランジュの未定乗数法 拡張ラグランジュ乗数法（英語版） 逐次二次計画法 逐次線形計画法

凸最適化

凸縮小化	切除平面法 簡約勾配法 劣勾配法
線形 および 二次	内点法 アフィンスケーリング法 カーマーカーの射影変換法 メロートラの予測子修正子法 基底-交換 単体法 改訂単体法 十文字法 レムケの相補掃き出し法 その他 カチヤンの楕円体法 有効制約法 列生成法（英語版） ベンダーズ分解法（英語版）

組合せ最適化

系列範例 (Paradigms)	近似アルゴリズム 動的計画法 貪欲法 整数計画問題（分枝限定法・分枝カット法・分枝価格法）
グラフ理論	最小全域木 ブルーフカ法 クラスカル法 プリム法 最短経路問題 ベルマン–フォード法 ダイクストラ法 ワーシャル–フロイド法 ジョンソン法
ネットワークフロー (最大流問題)	ディニッツ法 エドモンズ・カープ フォード・ファルカーソン プリフロープッシュ法（英語版）

メタヒューリスティクス

• 進化的アルゴリズム（進化戦略）
• 山登り法
• 局所探索法
• 焼きなまし法
• タブーサーチ
• ベイスンホッピング法

• カテゴリ（最適化 • アルゴリズム） • ソフトウェア