Gerhardt-Powalsの認知工学的原則

ウィキペディア小見出し辞書

Gerhardt-Powalsの認知工学的原則

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/20 00:45 UTC 版)

「ヒューリスティック評価」の記事における「Gerhardt-Powalsの認知工学的原則」の解説

ヤコブ・ニールセンはヒューリスティック評価のエキスパートであり、フィールドリーダーであると考えられている。これに対し、ジル・ゲルハルト=ポワルズは、人間とコンピュータのパフォーマンスを向上させるための認知工学的な原則を開発した。これらのヒューリスティック（原則）は、ニールセンのヒューリスティックに似ているが、より包括的なアプローチで評価する。 Gerhardt Powalsの原則を以下に示す。 不要な作業負荷を自動化する計算、見積もり、比較などの不要な思考を排除し、認知リソースを高次のタスクに向けられるようにする。 不確実性を減らす判断に要する時間やエラーを減らすため、データをわかりやすく表示する。 データをまとめる低次のデータを高次の要約へとまとめ、認知負荷を軽減する。 解釈を有意義に支援する新しい情報を提示する新しい情報は使い慣れた枠組み（スキーマ、比喩、日常用語など）に基づいて提示し、吸収しやすくする。 機能に関連する名前を使用する表示名とラベルは文脈に適したものにすることで、想起と認識を向上させることができる。 一貫した意味のある方法でデータをまとめる画面内ではデータを論理的にグループ化し、画面間でもグループ化を一貫した方法で行う。情報探索の時間を短縮することができる。 データ駆動型タスクを制限するたとえば、色とグラフィックを使うことで、生データを吸収するための時間を短縮することができる。 所定の時間にユーザーが必要とする情報のみを表示に含めるユーザーが重要なデータに集中できるよう、現行のタスクに関係のない情報を除外する。 必要に応じ、複数のコーディングのデータを提供する認知の柔軟性を高め、ユーザーの好みを満足させるために、さまざまな形式や詳細さでデータを提供する必要がある。 賢明な冗長性を実践する原則6と原則8の矛楯を解決するために考案された。一貫性を保つために、その時々に必要とされる以上の情報を記載すべき場合がある。