遺伝統計学とは? わかりやすく解説

Weblio 辞書 > 同じ種類の言葉 > 学問 > 専攻 > 統計学 > 遺伝統計学の意味・解説 

いでん‐とうけいがく〔ヰデン‐〕【遺伝統計学】


遺伝統計学

英訳・(英)同義/類義語:genetic statistics

遺伝学統計学でもあり、それを通して真理突き止めようとする。
「生物学用語辞典」の他の用語
学問の分野:  疫学  細胞遺伝学  自然科学  遺伝子工学  遺伝学  遺伝統計学  酵素学

統計学

(遺伝統計学 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/03/10 02:51 UTC 版)

統計学(とうけいがく、: statistics)とは、統計に関する研究を行う学問である。経験的に得られたバラツキのあるデータから、応用数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供するため、幅広い分野で応用されている[注釈 1]


注釈

  1. ^ グリコ遊びギャンブル等にも活用可能[1]
  2. ^ ラテン語で「statisticum (collegium)スタティスティークム・コレーギウム」という表現があるが、この意味は「社会状態の科学」である[要出典]
  3. ^ 現在では生物統計学「biostatisticsバイオスタティスティクス」とも呼ばれる、この単語は現在では生体認証という別の意味で使われている。
  4. ^ 現在は情報・システム研究機構を構成する一機関。

出典

  1. ^ 「統計学が最強」の西内啓氏「パチンコには二度と行かない」”. NEWSポストセブン (2013年5月3日). 2017年12月23日閲覧。
  2. ^ Wonnacott, T. H., & Wonnacott, R. J. (1990). Introductory statistics for business and economics (Vol. 4). New York: Wiley.
  3. ^ Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for business and economics. Boston, MA: Pearson.
  4. ^ Aron, A., & Aron, E. N. (1999). Statistics for psychology. Prentice-Hall, Inc.
  5. ^ Lang, T. A., Lang, T., & Secic, M. (2006). How to report statistics in medicine: annotated guidelines for authors, editors, and reviewers. ACP Press.
  6. ^ 竹内啓 2018, p. 82.
  7. ^ a b 竹内啓 2018, p. 85.
  8. ^ 「統計」という言葉の起源(2022年10月22日閲覧)
  9. ^ a b c Masahiko Asano (2018) 記述統計学. 拓殖大学 - ウェイバックマシン(2020年1月30日アーカイブ分)
  10. ^ : Garbage in, garbage out.
  11. ^ モルテン・イェルウェン 2015, p. 192.
  12. ^ 竹内啓 2018, p. 4.
  13. ^ 竹内啓 2018, pp. 58–59.
  14. ^ 竹内啓 2018, p. 72.
  15. ^ 竹内啓 2018, pp. 75–26.
  16. ^ 竹内啓 2018, p. 79.
  17. ^ 竹内啓 2018, pp. 166–167.
  18. ^ 竹内啓 2018, p. 128.
  19. ^ 岩沢宏和 2014, p. 164.
  20. ^ 竹内啓 2018, p. 193.
  21. ^ 竹内啓 2018, pp. 211–212.
  22. ^ 竹内啓 2018, pp. 207–208.
  23. ^ 竹内啓 2018, pp. 215–216.
  24. ^ 「人間と社会を変えた9つの確率・統計学物語」p.162 松原望 SBクリエイティブ 2015年4月24日初版発行
  25. ^ 「生体認証国家 グローバルな監視政治と南アフリカの近現代」p.32 キース・ブレッケンリッジ 堀内隆行訳 2017年8月24日第1刷 岩波書店
  26. ^ 竹内啓 2018, pp. 234–235.
  27. ^ 竹内啓 2018, pp. 238–239.
  28. ^ 岩沢宏和 2014, p. 205.
  29. ^ 竹内啓 2018, p. 258.
  30. ^ 竹内啓 2018, pp. 291–292.
  31. ^ 竹内啓 2018, p. 456.
  32. ^ Tolman, R. C. (1979). The principles of statistical mechanics. Courier Corporation.
  33. ^ Ruelle, D. (1999). Statistical mechanics: Rigorous results. World Scientific.
  34. ^ Thompson, C. J. (2015). Mathematical statistical mechanics. Princeton University Press.
  35. ^ 岩沢宏和 2014, pp. 263–264.
  36. ^ 第3節 数  学 < 高等学校学習指導要領(昭和57年4月施行)
  37. ^ 詳しくは「確率・統計」も参照のこと。
  38. ^ Chow, Y. S., & Teicher, H. (2003). Probability theory: independence, interchangeability, martingales. Springer Science & Business Media.
  39. ^ Feller, W. (2008). An introduction to probability theory and its applications (Vol. 2). John Wiley & Sons.
  40. ^ Durrett, R. (2019). Probability: theory and examples (Vol. 49). Cambridge University Press.
  41. ^ Jaynes, E. T. (2003). Probability theory: The logic of science. Cambridge University Press.
  42. ^ Chung, K. L., & Zhong, K. (2001). A course in probability theory. Academic Press.
  43. ^ 赤摂也. (2014). 確率論入門. 筑摩書房.
  44. ^ 池田信行, 小倉幸雄, 高橋陽一郎, & 眞鍋昭治郎共著. (2006). 確率論入門.
  45. ^ Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. MIT Press.
  46. ^ Marsland, S. (2015). Machine learning: an algorithmic perspective. CRC Press.
  47. ^ 大関真之. (2016). 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで. 株式会社 オーム社.
  48. ^ Murphy, K. P. (2012). Machine learning: a probabilistic perspective. MIT Press.
  49. ^ 竹内啓 2018, p. 34.
  50. ^ 竹内啓 2018, p. 15.
  51. ^ 竹内啓 2018, p. 177.
  52. ^ モルテン・イェルウェン 2015, pp. 28–31.
  53. ^ a b ジョエル・ベスト 2002.
  54. ^ パオロ・マッツァリーノ『反社会学講座イースト・プレス、2004年。ISBN 4-87257-460-5 
  55. ^ Excel使うな Okumura's Blog 三重大学高等教育創造開発センター教授・教育情報システム部門長 奥村晴彦のブログ
  56. ^ McCullough, B. D., ed (2008-06-15). “Special Section on Microsoft Excel 2007” (英語). Computational Statistics & Data Analysis 52 (10): 4567-4878. doi:10.1016/j.csda.2008.03.009. 
  57. ^ Excel は,コンピュータ・ソフトウェアの三種の神器のようになっていますが,とんでもないこともあるというお話。 群馬大学社会情報学部教授 青木繁伸のサイト
  58. ^ 間違いだらけのExcel関数ヘルプ「財務・統計関数編」市販解説本で孫引きしている点も警告
  59. ^ On the Numerical Accuracy of Spreadsheets : the Journal of Statistical Software Vol.34, Issue4, Apr2010
  60. ^ Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: a language for data analysis and graphics. Journal of computational and graphical statistics, 5(3), 299-314.
  61. ^ Octaveの精義 - フリーの高機能数値計算ツールを使いこなす, 松田七美男(2011)
  62. ^ Bunks, C., Chancelier, J. P., Delebecque, F., Goursat, M., Nikoukhah, R., & Steer, S. (2012). Engineering and scientific computing with Scilab. Springer Science & Business Media.
  63. ^ 大野修一. (2009). Scilab 入門: フリーソフトで始める数値シミュレーション. CQ出版.
  64. ^ 上坂吉則. (2010). Scilab プログラミング入門. 牧野書店.
  65. ^ Thanki, R. M., & Kothari, A. M. (2019). Digital image processing using SCILAB. Springer International Publishing.
  66. ^ 岩城秀樹:「Maximaで学ぶ経済・ファイナンス基礎数学」、共立出版ISBN 978-4320110311(2012年12月8日)
  67. ^ Noro, M., & Takeshima, T. (1992, August). Risa/Asir-a computer algebra system. In Papers from the international symposium on Symbolic and algebraic computation (pp. 387-396).
  68. ^ Noro, M. (2003). A computer algebra system: Risa/Asir. In Algebra, Geometry and Software Systems (pp. 147-162). Springer, Berlin, Heidelberg.
  69. ^ Jones, E., Oliphant, T., & Peterson, P. (2001). SciPy: Open source scientific tools for Python.
  70. ^ Bressert, E. (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers. " O'Reilly Media, Inc.".
  71. ^ Blanco-Silva, F. J. (2013). Learning SciPy for numerical and scientific computing. Packt Publishing Ltd.
  72. ^ 高等学校学習指導要領解説・数学編 - 文部科学省
  73. ^ 学校における統計教育の位置づけ|統計学習の指導のために(先生向け)
  74. ^ 学校における統計教育の位置づけ < 統計学習の指導のために 先生向け < 統計局ホームページ
  75. ^ 渡部洋. (1999). ベイズ統計学入門. 福村出版.
  76. ^ 中妻照雄. (2007). 入門ベイズ統計学.
  77. ^ 豊田秀樹. (2015). 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門. Asakura Shoten.
  78. ^ 松原望. (2010). ベイズ統計学概説: フィッシャーからベイズへ. 培風館.
  79. ^ 樋口知之. (2011). 予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで. 講談社.





遺伝統計学と同じ種類の言葉


英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「遺伝統計学」の関連用語

遺伝統計学のお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



遺伝統計学のページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
デジタル大辞泉デジタル大辞泉
(C)Shogakukan Inc.
株式会社 小学館
JabionJabion
Copyright (C) 2024 NII,NIG,TUS. All Rights Reserved.
ウィキペディアウィキペディア
All text is available under the terms of the GNU Free Documentation License.
この記事は、ウィキペディアの統計学 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 Weblio辞書に掲載されているウィキペディアの記事も、全てGNU Free Documentation Licenseの元に提供されております。

©2024 GRAS Group, Inc.RSS