尺度水準
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尺度水準（しゃくどすいじゅん、英: Level of measurement）とは、調査対象に割り振った変数、その測定、あるいはそれにより得られたデータを、それらが表現する情報の性質に基づき数学・統計学的に分類する基準である。スタンレー・スティーヴンズ（Stanley Smith Stevens）が1946年に論文「測定尺度の理論について」"On the Theory of Scales of Measurement" [1] で提案した分類がよく用いられる。
- ^ a b S. S. Stevens (1946), “On the Theory of Scales of Measurement”, Science 103 (2684): 677-680, doi:10.1126/science.103.2684.677
- ^ David H. Krantz; R. Duncan Luce; Patrick Suppes; Amos Tversky (1971). Foundations of Measurement: Additive and Polynomial Representations. I. Academic Press. pp. 10–11. ISBN 0-12-425401-2
- ^ むしろ、尺度はどのような数学的変換が許されているかによって定義される[2]。
- ^ R. Duncan Luce; David H. Krantz; Patrick Suppes; Amos Tversky (2007) [1990]. Foundations of Measurement: Representation, Axiomatization, and Invariance. III. Dover. p. 112. ISBN 0-486-45316-2
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- 1 尺度水準とは
- 2 尺度水準の概要
- 3 名義尺度
- 4 比率尺度または比例尺度
尺度水準
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/03/22 02:24 UTC 版)
5段階の選択肢は順序尺度水準を示している。選択肢には固有の順序（大小、強弱、多少）があるが、選択肢についた番号を値として差を求めたり比を求めたりするのには使えない。
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