一変量データの分布の数値表現
データの全体を度数分布表の形にまとめ，ヒストグラムまたは度数多角形を描くことにより，データの全体の分布の様子を直感的に把握できるようになるが，さらにいくつかの度数分布を比較したり，分布に関する情報を簡潔に伝達したりするためには，数量的な要約が必要になる。データ全体の表す度数分布を要約するというのは，比較的少数の要約値でそれを表現することであるが，実際に何個の要約値が必要であろうか。これは，その分布が単純であるか複雑であるかにもより，また，何を目的として要約するかにもよる。
要約値には以下のようなものがある。
データの水準に応じた統計量
変数の尺度水準によって以下の統計量・結果が有効である。ある尺度水準の変数で有効な統計量は，それより上位の尺度水準の変数でも全てが有効である。
以下の表で，比尺度変数の欄には幾何平均，調和平均，変動係数しかないが，それより上に書いてある統計量も有効である。
| 名義尺度変数 | 有効ケース数，最頻値，度数分布 | |
|---|---|---|
| 順序尺度変数 | + | 最大値，最小値，中央値，第1四分位数，第3四分位数 |
| 間隔尺度変数 | + | 平均値，分散，不偏分散，標準偏差，平均偏差，範囲，四分偏差，歪度，尖度 |
| 比尺度変数 | + | 幾何平均，調和平均，変動係数 |
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