研究 手法

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研究

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/07 13:20 UTC 版)

手法

ニューヨーク公立図書館の研究室で二次調査が進行中の例

モーリス・ヒレマンは、20世紀の優れたワクチン学者で、当時の他のどの科学者よりも多くの命を救ったとして信じられている。

研究プロセスの目的は、新しい知識を生み出すこと、またはトピックや問題についての理解を深める方法である。このプロセスは、3 つの主要な形式を取る (ただし、それらの間の境界が不明瞭になる可能性がある)。

• 探索的研究、問題や疑問を特定し、定義するのに役立つ。
• 発展的研究、理論をテストし、問題や質問の解決策を提案する。
• 実証的研究、経験的証拠を用いて解決策の実現可能性をテストする

実証研究の設計にあたっては、定性的研究と定量的研究の2つの主要な種類がある。研究者は、調査したい研究トピックの性質と答えが欲しい質問に応じて、定性的または定量的な方法を選択する。

定性的研究

人間の行動と、行動を支配する理由を理解し、幅広い質問をしたり、言葉、画像、 ビデオなどの形でデータを収集したり、分析したり、テーマを探したりする。

定量的研究

定量的性質や現象、その関係を体系的に実証的に調査し、統計的手法を用いて分析する数値データを収集する。

定性的または定量的な研究において、研究者は一次または二次的なデータを収集することになる。 一次データは、面接やアンケートなどで、自分で研究のために収集したデータである。二次データは、調査に再利用できる国勢調査データなど、既に存在するデータである。研究倫理の慣行に倣うと、可能な限り二次データを使用することが望ましい。

混合研究法、すなわち、一次データと二次データの両方を用いた質的要素と定量的要素を含む研究が一般的になってきている。この方法には、定性、定量のそれぞれ単独では得られない利点がある。たとえば、研究者は定性的調査を行い、定量的調査を行って追加の洞察を得ることができる。

ビッグデータは研究方法に大きな影響を与え、多くの研究者がデータ収集に多くの労力を費やさないようになった。

非実証研究

非実証的な(理論的)研究は、観察と実験を用いるのとは対照的に、理論の発展を伴うアプローチである。そのため、非実証研究は、既存の知識を情報源として使用する問題の解決策を模索する。しかし、これは、既存の知識のプール内で新しいアイデアや革新が見つからないことを意味しない。非実証研究は、研究アプローチを強化するために経験的研究と併用できるため、経験的研究の絶対的な代替手段ではない。どちらも科学の特定の目的を持っているので、他のものよりも効果が低いわけでもない。一般的に経験的研究は、説明する必要がある事柄の観察を行う。その後、理論的研究はそれらを説明しようとし、そうすることで経験的にテスト可能な仮説を生み出す。これらの仮説は経験的にテストされ、さらなる説明が必要な観測事項が増える、など。科学的方法を参照。

非実証タスクの簡単な例は、既存の知識の差別化されたアプリケーションを使用して新薬のプロトタイプを作成することである。もう1つは、すべての成分が確立された知識から得られたフローチャートとテキストの形でのビジネスプロセスの開発である。宇宙論研究の多くは、本質的に理論的である。数学研究は、外部から入手可能なデータに依存せず、むしろ、数学的対象に関する定理を証明しようとする。