各種流加方式とは? わかりやすく解説

各種流加方式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/05 06:20 UTC 版)

流加培養」の記事における「各種流加方式」の解説

流加培養では、基質溶液)の流加によって、バイオリアクター内の培養液量は多かれ少なかれ増大する増加量が無視できる場合と、無視できない場合大別される前者培養液一定流加培養 (constant-volume fed-batch culture)、後者培養液可変流加培養 (variable-volume fed-batch culture) と区別できる前者液状基質メタノールエタノールグリセリンなど)や粉末状グルコース濃厚基質溶液を流加する場合であり、後者そうでない場合である。基質水溶液フィードする場合は、基質と共にフィードされるが、実用的な観点からすると供給して培養液希釈され培養液量が増えるだけで、何のメリットもない。運転・解析容易さ考えると、出来るだけ濃厚な溶液フィードすべきであるさて、流加培養要点は、流加基質濃度制御することであるから、その中心的問題は、何を流加するかということと、いかに流加するかということである。後者には、いつ流加を開始するかという問題含まれる前者決定するには、微生物生理学生化学遺伝学知識が必要である。エンジニアリング後者かかわりがある。流加の仕方により流加培養分類できる表1に各種流加方式として、その分類を示す。 表1 流加培養法の分類 (1) フィードバック制御のない流加法 1.1 定流量流加法 1.2 指数的流加法 1.3 最適化加法最大原理MP),動的計画法DP)など) 1.4 間欠的添加法 (2) フィードバック制御のある流加法 2.1 直接的培養液中の流加基質濃度測定して、その値を直接的に制御指標とする。) 2.2 間接的微生物反応に密接に関連している可観測パラメータ制御指標とする。 パラメータとしては、pH、DO,qo2, RQ濁度アンモニア添加量、排ガス中のCO2分圧、などがある。) 2.a 定値制御PID制御) 2.b プログラム制御 2.c 最適制御 2.d 知的制御ファジー制御FC)、ニューラルネットワークNN)など) 4.1 定流流加培養 定流流加培養 (Constantly fed-batch culture, CFBC) は基質質量流量fm[g/h]、あるいは体積流量fv[L/h]、が一定の場合で、最も簡単な流加培養である。なお、流量とは単位時間当たりの流体の移動量であり、流速とは区別されねばならない流速とは、文字通り流体流れ速度速さ)である。定流流加培養数学的解析および実験的研究はほぼ完成している。この流加方式最大特色は、直線増殖 (linear growth) が起こることである。 すなわち、菌体濃度をx(単位はg乾燥菌体/L)、培養時間をt(単位はh)、流加開始時の培養液量をv0とすると、培養液一定の流加培養場合は、 d x d t = k L v 0 {\displaystyle {\frac {dx}{dt}}={\frac {k_{L}}{v_{0}}}} (一定) または、培養液量をv(単位はL)とすると、培養液可変流加培養場合は、 d ( v x ) d t = k L {\displaystyle {\frac {d\left(vx\right)}{dt}}=k_{L}} (一定) しかし、初期条件によっては、その前に指数増殖期対数増殖期)が現われる。この指数増殖から、直線増殖への移行きわめて急激であり、直線増殖期では比増殖速度 μ(単位は1/h)はずっと低くなり、時間的にあまり変化しない菌体濃度変化は、初期条件希釈程度によっていろいろな場合があり、減少することもある。また、ある特定の条件の時は、菌体濃度時間的に変化せず一定となる。このように定流流加培養において菌体濃度時間的に変化しない状態は‘準定常状態'と名付けられた。しかし、菌体濃度時間的に変化するかどうかは、微生物増殖程度と流加液中のによる培養液希釈程度大小によって決まるので、微生物置かれている環境の状態からすると直線増殖期では、非定常状態にあると言える基質濃度s(単位はg/L)は指数増殖から直線増殖移行する時点きわめて急激に数百分の一に減少し直線増殖期においては、sは基質飽和定数Ks単位はg/L)より低いところでゆるやかに減少しその値はKsにはよらない。なお、流加培養収穫時に培養液一部残し、同じバイオリアクター内で次の流加培養種菌として使い、これを繰り返すような操作法反復流加培養Repeated fed-batch culture (fermentation))と呼ばれる4.2 指数的流加法 微生物増殖理想的に時間に関して指数関数的であり、ケモスタッドでは流量によって希釈率制御し比増殖速度 μ (単位は1/h)を一定保っている。よって、流加操作によってもμ を一定に保つように基質濃度、s を制御できるはずである。流量培養時間に関して指数関数的に増加させることになるので、このタイプの流加操作指数的流加法 (Exponentially fed-batch culture, EFBC) と呼ばれる。 すなわち、流加液の体積流量fin単位はL/h)、流加液の中の基質濃度sin単位はg/L)、培養液中の流加基質濃度をs(単位はg/L)、菌体収率をYx/s(単位はg乾燥菌体/g基質)、最大比増殖速度をμmax単位は1/h)、指数関数的に増加させる際の指数をk、培養時間をt(単位はh)、とする。一般に先に述べたように、s<<sinであるからf i n = k Y x / s s i n v 0 x 0 e k t {\displaystyle f_{in}={\frac {k}{Y_{x/s}s_{in}}}v_{0}x_{0}e^{kt}} とすれば、 (i) s = s0 (一定)、 (ii) μ = k (一定)となり、μはk<μmax範囲外部から任意に制御できる、 という2つユニークな特徴がある。この2点からして指数的流加法ケモスタット類似している。 なお、この場合バイオリアクター内のバイオマス量は、 v x = v 0 x 0 e μ t {\displaystyle vx=v_{0}x_{0}e^{\mu t}} である。 このタイプの流加法は、パン酵母培養において、一定の時間増殖する菌体量から必要糖蜜量を計算し添加する方式起源発する。この流加法に関する数学的解析は、ほぼ完成している[14]。 この流加法は、メタノールのように、高濃度では誘導期延長増殖速度低下を示す基質用いて最短時間可能な限り多量菌体を得るのに適している。一般に細胞内存在する物質短時間多量に生産しようとすれば、μ=μmax附近で、指数的流加法行い最終菌体濃度可能な限り増大させることである。 4.3 最適化流加発酵 前述2種類の流加法は、基本的なものとして意義があるが、流加発酵により菌体外に分泌する代謝産物生産しようとする場合流量目的に応じて最適に変化させるべきである。このように最適化された流加発酵最適化流加発酵 (Optimized fed-batch fermentation) と呼ぶ。このタイプの流加法については多く研究報告があるが、工業的な実施例情報少ない。 4.4 フィードバック制御がある流加培養 基質をあらかじめ決められ通りに流加する方式では、途中発酵好ましくない状態に陥っても、それに対処するのが困難である。したがって可能ならば何らかのフィードバック制御行いたい考えるのは当然である。ある場合には、これは直接現場技術者手動で行う。 フィードバック制御のある流加発酵は、制御方式観点から、間接的なものと直接的なものとに分類できようまた、制御される流加基質濃度観点から、一定値に保つ場合(定値制御)と、濃度時間的に変化させて制御する場合プログラム制御)とに分類できよう後者は、たとえば、発酵初期濃度高く保ち後半入って低く保つ、といった場合想定している。 間接的フィードバック制御のある場合: プロセスに密接に関連している可観測パラメータ制御指標とする方式である。制御指標としては、溶存酸素 (DO)呼吸速度排ガス中のCO2分圧呼吸商 (RQ)、pH代謝産物濁度蛍光、などか報告されている。DOを一定に保つ方式では、基質濃度臨界値より低下するとDOが上昇し基質ある程度以上に存在するとDOが減少する現象利用する培養進行とともに菌体濃度上昇し、それにつれて酸素需要多くなるから、通気量・攪拌速度増やすかして気液酸素移動容量係数 k L a {\displaystyle k_{L}a} を増加させるか、もしくは空気に純酸素補充して推進力高めるかして、いずれにしても酸素移動速度大きくしていかねばならないオン・オフ的に流加することが多く微生物基質に関して飢餓態とそうでない態と交互に頻繁にさらされるRQ制御指標とする方式は、パン酵母製造において提案されており、炭酸ガス生成速度酸素消費速度とを実測し、両者の比RQとを1.0より少し高い水準保って濃度低レベル抑えその結果副産物であるエタノール生成減少させる発酵槽入口出口のO2とCO2分圧正確に実測し、それらのデータコンピュータ入力し物質収支式からRQ計算し糖蜜の流加を制御している。pH制御指標とする方式では、発酵進行とともに培地成分消費されpH設定値からずれる(通常減少する現象利用する。あるいは、酢酸のようにそれ自身pHの変化をきたす基質の流加に応用される。この制御方式では、無機塩主体とした合成培地であることが望ましい。代謝産物濃度制御指標とする方式は、代謝産物副産物であり、できるだけその生成抑えたい場合利用できるパン酵母生産におけるエタノールがそのよい例である。最後に特異な制御方式として、細胞内存在するNADH蛍光利用する方法かある。RQ生細胞蛍光のように、生物学的パラメータ制御指標用いることは、大変興味ある方式である。 直接的フィードバックのある場合: 培養液中の流加基質濃度連続的、あるいは間欠的に測定し、その値を制御指標とする方法である。もし、基質揮発性で、廃気ガス中の分圧培養液中の濃度とがほぼ平衡にあれば、培養液から抜け出た直後ガス分圧制御指標使えるどのようなフィードバック制御適用するにしてもいかなる情報コンピュータ入力しどのような情報処理してどのようなソフトウェア用いて基質の流加を最適化するか、が重要である。

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