基本定理とは? わかりやすく解説

基本定理(「NKS」第9章)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/10/01 15:22 UTC 版)

新しい種類の科学」の記事における「基本定理(「NKS第9章)」の解説

物理学の基本定理に対す方向についてのウルフラム意見は、曖昧で古いという批判受けている。マサチューセッツ工科大学電気工学コンピュータサイエンス助教であるスコット・アーロンソンは、ウルフラムメソッドが, 特殊相対性理論ベル定理違反とは適合しないので、 ベル実験の結果説明することが出来ない指摘するエドワード・フレドキンコンラート・ツーゼは、計算可能な世界についてアイディア先駆者である。ツーゼは、著作の中で、世界がいかにセルラーオートマトンのようなのであるかについて触れ、フレドキンは、Salt呼ばれるおもちゃモデル使ってこのアイディアをさらに発展させた。「NKS」はこれらのアイディア自分のものとして紹介しているという指摘なされている。ユルゲン・シュミットフーバーは、チューリングマシン計算可能な物理学についての自分功績、つまりチューリング計算可能な世界可能なものを列挙する自分アイディア帰属なしに盗まれたと非難している。 2002年に「NKS」の論評の中で、ノーベル物理学者スティーヴン・ワインバーグは、「ウルフラムは昔、素粒子物理学であったので、デジタルコンピュータプログラムにおける自分経験を自然の法則応用ずにはいられないのだと思う。このことが、自然が連続的ではなく離散的であるという考え方リチャード・ファインマン1981年論文の中でこれを考慮した)に彼を導いたのだろう。ウルフラムは、セルラーオートマトンのセルのように、宇宙孤立した点の集合からなるもので、時間でさえも離散的なステップ流れると提案している。エドワード・フレドキンアイディアをもとに、ウルフラム宇宙自体巨大コンピュータのようにオートマトンであると結論づける。これは可能であるが、ウルフラムたちがコンピュータ使って慣れ親しんでいるようなシステムであるということ以外には、これらの推論に私は意味を見出すことはできない。これは、大工が月を見て、木でできていると推論するようなものだ」と書いている。 ヘーラルト・トホーフトによると、ボゾン弦理論超弦理論どちらも格子長さが 2 π α ′ {\displaystyle 2\pi {\sqrt {\alpha '}}} である時空格子定義される,状態の特別な基盤について再公式化することができる。この格子についての進化方程式古典的なものであり、これが超弦理論をセルラーオートマトンで解釈することを可能にしている。

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基本定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/28 14:12 UTC 版)

モース理論」の記事における「基本定理」の解説

多様体 M 上滑らかな実数値函数は、退化した臨界点持たないとき、モース函数(Morse function)という。モース理論基本的結果から、ほとんどすべての函数モース函数であることが言えるテクニカルには、モース函数集合は、 C2位相すべての滑らかな函数 M → R の集合稠密な開部分集合をなすということである。このことは、「典型的な函数モース函数である」、あるいは、「ジェネリック英語版)(generic)な函数モース函数である」ということもある。 このことを示す前にMa = f−1(−∞, a] のトポロジーが a の変化につれて、いつ変化するのかという問題興味が湧く。この問題答え半分次の定理によって与えられる定理: f を M 上滑らかな実数値函数、a < b、f−1[a, b] はコンパクトで、a と b の間には臨界値が存在しないとすると、MaMb微分同相であり、MbMa 上に連続縮小英語版)(deformation retract)である。 この定理は、a が臨界点通過したとき、Maトポロジーどのように変化するのかを知るためも興味がもたれる。次の定理はこの問い対す答えである。 定理: f を M 上滑らかな実数値函数、p を指数 γ である f の非退化臨界点とし、f(p) = q とする。f−1[q−ε, q+ε] はコンパクトで、p の近くには臨界点がないとすると、Mq +ε は γ-cell をもつ Mq−ε にホモトピー同値である。 これらの結果は前のセクション述べたルール」を一般化し定式化する。すでに述べたように、ルール正しとは言えないが、これらの定理正しく定式化している。 2つ結果任意の微分可能多様体上のモース函数存在するという事実を使い任意の微分可能多様体指数 n の臨界点の各に対し、n-cell をもつCW複体であるということ証明することができる。証明するためには、各々臨界レベルにひとつの臨界点を持つように整列させることができるというテクニカル事実を必要とする。このテクニックは普通は臨界点を再整列させるため勾配ベクトル場英語版)(gradient-like vector field)を使い証明することができる。

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基本定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/07/27 10:15 UTC 版)

同変K理論」の記事における「基本定理」の解説

X を同変代数的スキームとする。 局所化定理 ― 同変代数的スキーム閉埋め込み Z ↪ X {\displaystyle Z\hookrightarrow X} を開埋め込み Z − U ↪ X {\displaystyle Z-U\hookrightarrow X} が与えられると、次の群の長完全系列存在する。 ⋯ → K i G ( Z ) → K i G ( X ) → K i G ( U ) → K i1 G ( Z ) → … {\displaystyle \dots \to K_{i}^{G}(Z)\to K_{i}^{G}(X)\to K_{i}^{G}(U)\to K_{i-1}^{G}(Z)\to \dots }

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基本定理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/03/22 09:24 UTC 版)

次元論 (代数学)」の記事における「基本定理」の解説

( R , m ) {\displaystyle (R,{\mathfrak {m}})} をネーター局所環とし、I を m {\displaystyle {\mathfrak {m}}} -準素イデアル(すなわち m {\displaystyle {\mathfrak {m}}} のあるベキと m {\displaystyle {\mathfrak {m}}} の間にある)とする。 F ( t ) {\displaystyle F(t)} を associated graded ring gr I ⁡ R = ⊕ 0 ∞ I n / I n + 1 {\displaystyle \operatorname {gr} _{I}R=\oplus _{0}^{\infty }I^{n}/I^{n+1}} のポワンカレ級数とする。つまり、 F ( t ) = ∑ 0 ∞ ℓ ( I n / I n + 1 ) t n {\displaystyle F(t)=\sum _{0}^{\infty }\ell (I^{n}/I^{n+1})t^{n}} ただし ℓ {\displaystyle \ell } は(アルティン環 ( gr I ⁡ R ) 0 = R / I {\displaystyle (\operatorname {gr} _{I}R)_{0}=R/I} 上の加群の長さ意味する。 x 1 , … , x s {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{s}} が I を生成するとすれば、それらの I / I 2 {\displaystyle I/I^{2}} における像は次数 1 をもち gr I ⁡ R {\displaystyle \operatorname {gr} _{I}R} を R / I {\displaystyle R/I} -多元環として生成するヒルベルト・セールの定理によって、F は位数 d ≤ s {\displaystyle d\leq s} のを t = 1 {\displaystyle t=1} にちょう1つもつ有理関数である。 ( 1 − t ) − d = ∑ 0 ∞ ( d − 1 + j d − 1 ) t j {\displaystyle (1-t)^{-d}=\sum _{0}^{\infty }{\binom {d-1+j}{d-1}}t^{j}} , であるので、 F ( t ) = ( 1 − t ) d F ( t ) ( 1 − t ) − d {\displaystyle F(t)=(1-t)^{d}F(t)(1-t)^{-d}} における t n {\displaystyle t^{n}} の係数は ∑ 0 N a k ( d − 1 + n − k d − 1 ) = ( 1 − t ) d F ( t ) | t = 1 n d1 d − 1 ! + O ( n d − 2 ) {\displaystyle \sum _{0}^{N}a_{k}{\binom {d-1+n-k}{d-1}}=(1-t)^{d}F(t)|_{t=1}{n^{d-1} \over {d-1}!}+O(n^{d-2})} の形であることがわかる。つまり、 ℓ ( I n / I n + 1 ) {\displaystyle \ell (I^{n}/I^{n+1})} は n の次数 d − 1 {\displaystyle d-1} の多項式 P {\displaystyle P} である。P は gr I ⁡ R {\displaystyle \operatorname {gr} _{I}R} のヒルベルト多項式呼ばれる。 d ( R ) = d {\displaystyle d(R)=d} とおく。また、 δ ( R ) {\displaystyle \delta (R)} を R の m {\displaystyle {\mathfrak {m}}} -準素イデアル生成できる、R の元の最小個数とする。我々の目標次の基本定理を証明することである。 δ ( R ) = d ( R ) = dim ⁡ R {\displaystyle \delta (R)=d(R)=\dim R} s を δ ( R ) {\displaystyle \delta (R)} であるようにとることができるから、既に上記から δ ( R ) ≥ d ( R ) {\displaystyle \delta (R)\geq d(R)} である。次に d ( R )dim ⁡ R {\displaystyle d(R)\geq \operatorname {dim} R} を d ( R ) {\displaystyle d(R)} についての帰納法証明する。 p 0 ⊊ ⋯ ⊊ p m {\displaystyle {\mathfrak {p}}_{0}\subsetneq \cdots \subsetneq {\mathfrak {p}}_{m}} を R の素イデアルの列とする。 D = R / p 0 {\displaystyle D=R/{\mathfrak {p}}_{0}} とし、x を 0 でも単元でもない D の元とする。x は零因子でないので、完全列 0 → D → x D → D / x D → 0 {\displaystyle 0\to D{\overset {x}{\to }}D\to D/xD\to 0} がある。さて、Hilbert-Samuel 多項式の次数boundによって d ( D ) > d ( D / x D ) ≥ d ( R / p 1 ) {\displaystyle d(D)>d(D/xD)\geq d(R/{\mathfrak {p}}_{1})} である。(これは本質的にアルティン・リースの補題から従う。ステートメント証明ヒルベルト・サミュエル関数参照。) R / p 1 {\displaystyle R/{\mathfrak {p}}_{1}} において、列 p i {\displaystyle {\mathfrak {p}}_{i}} は長さ m − 1 {\displaystyle m-1} の列になり、したがって帰納法仮定と再び次数評価によって、 m − 1 ≤ dim ⁡ ( R / p 1 ) ≤ d ( R / p 1 ) ≤ d ( D ) − 1 ≤ d ( R ) − 1 {\displaystyle m-1\leq \operatorname {dim} (R/{\mathfrak {p}}_{1})\leq d(R/{\mathfrak {p}}_{1})\leq d(D)-1\leq d(R)-1} である。主張が従う。 dim ⁡ R ≥ δ ( R ) {\displaystyle \operatorname {dim} R\geq \delta (R)} を示すことが残っている。正確には、次のことを示す。 補題: R は、任意の i に対して ( x 1 , … , x i ) {\displaystyle (x_{1},\dots ,x_{i})} を含む任意の素イデアルの高さは ≥ i {\displaystyle \geq i} であるような元 x 1 , … , x s {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{s}} を含む。 (注意:このとき ( x 1 , … , x s ) {\displaystyle (x_{1},\dots ,x_{s})} は m {\displaystyle {\mathfrak {m}}} -準素である。)証明省略する例えば、Atiyah–MacDonald に証明がある。しかし証明個人でもできる。アイデアprime avoidance を使うことだ。

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