意思決定 全般性不安障害

意思決定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/11/22 05:48 UTC 版)

全般性不安障害

不安やうつ病の人は、正しい決断を下すのに苦労することがよくある。

研究によれば、全般性不安障害不安やうつ病の人は、間違いではなく過去の成功に焦点を合わせれば、判断は改善される可能性がある。

うつ病や不安、またはいずれかの一般的な症状を持っている人々は、変化に追いつくのに苦労しており、したがって、より間違った選択をしたことを発見した。うつ病や不安のある人は自分が間違ったことに集中し、別の間違いをすることを心配するのに対し、障害のない人は過去の選択をより良いものにするためのガイダンスとして使用した。不安やうつ病のある人、そして意思決定に苦労している人は、失敗ではなく過去の成功に集中することを学ぶことで、より自信を得るのに役立つ可能性があると指摘された。

過度の心配や将来について気分が悪いなどの不安やうつ病の症状を示したが、臨床的に診断されなかった人々でも、過去の成功に焦点を当てることで、より良い意思決定を行うことができる[11]

人工知能

トロッコ問題は、常に意思決定の中心的な問題であり、そのバリエーションによっては、より多くの人を助けるために人を殺すべきなのか?悪人を殺して他人を助けてもいいのか、といった意思決定における基本的な倫理問題があり、それは今後、人工知能によって実現される[12]

機械学習やディープラーニングによって、ほとんどのことがプロよりもうまくできるようになった人工知能の時代、意思決定においても人工知能に頼らざるを得なくなった[13]。とはいえ、これは古典倫理の台頭と見ることもできる。なぜなら、人工知能に倫理、つまりトロッコ問題を教える時代となったからである[12]


  1. ^ コトバンク - ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典の解説
  2. ^ Lee, Chris (2012年5月25日). “Revisiting Why Incompetents Think They're Awesome”. Arstechnica.com. p. 3. 2014年1月11日閲覧。
  3. ^ Morris, Errol (2010年6月20日). “The Anosognosic's Dilemma: Something's Wrong but You'll Never Know What It Is (Part 1)”. New York Times. http://opinionator.blogs.nytimes.com/2010/06/20/the-anosognosics-dilemma-1/ 2011年3月7日閲覧。 
  4. ^ Dunning, David (2005). Self-insight: Roadblocks and Detours on the Path to Knowing Thyself. Psychology Press. pp. 14–15. ISBN 1-84169-074-0 
  5. ^ Decision-Making: Blending Art & Science”. Coursera. 2023年4月8日閲覧。
  6. ^ http://newsphere.jp/business/20140616-3/ 日本人の曖昧な表現、ビジネスで有利?海外メディアがその理由を指摘
  7. ^ http://bizgate.nikkei.co.jp/article/75643916_4.html なぜ決まらぬ、海外プロジェクトでもたつく意思決定
  8. ^ http://www.nikkei.com/article/DGXLZO96620510Y6A120C1TI1000/ 日本経済新聞
  9. ^ 『Newton』別冊「時間とは何か」改訂版 協力:北澤茂「決めた!」・・・それは本当に今? 2013年5月13日
  10. ^ Publishing, Harvard Health. “Focusing on past successes can help you make better decisions”. Harvard Health. 2021年4月13日閲覧。
  11. ^ Focusing on past successes can help you make better decisions” (英語). Harvard Health (2021年4月1日). 2021年7月8日閲覧。
  12. ^ a b Machine Ethics - Risks with AI” (英語). Coursera. 2022年12月21日閲覧。
  13. ^ Course introduction - Introduction to AI in work and business” (中国語). Coursera. 2022年12月21日閲覧。


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