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問題事件などについての意見見解を述べること。論評解説説明。 「 -を挟む」 「 -を求める」

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Last modified: Feb 08, 2007

  1. いくつかの群があって,どの群の間で差があるかを検定する場合全ての 2 群の組合せt 検定を行うのは正しくない。平均値の多重比較による検定法採用する必要がある
  2. t 検定は,母集団分布正規分布であることを仮定している。しかし,母集団分布正規分布でなくても頑健性があるので,少々分布のずれは気にしなくてもよい。ただし,明らかに正規分布でない場合には,マン・ホィットニーの U 検定,2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定,ファン・デル・ワーデン検定などのノンパラメトリックな手法を用いたほうがよい。ただし,明らかに正規分布でない場合には,等分散仮定しない Welch方法による t 検定を行う方がよい。
  3. t 検定は,標本から得られる分散母分散推定値として用いる。ケース数が少な場合には母分散推定値不正確になるので,ノンパラメトリックな手法を用いたほうがよい。
    等分散でないときの平均値の差の検定によれば,「等分散仮定しない検定法Welch方法)」を採用するのが良さそうである。
    等分散性検定結果見て普通の t 検定を行うか Welch方法による t 検定を行うかを決めようという手順は,検定多重性という点でも問題がある。最初から等分散仮定しない Welch方法による t 検定を行う方がよい。


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Last modified: May 16, 2002

 χ20 検定統計量計算式から分かるように,χ20 が大きくなる原因はふたつある。
  1. 関連が強い場合観察値と期待値の差が大き場合
  2. 標本大きさ大き場合
 表 5 と表 4 では,関連強さは全く同じである。しかし,標本大きさ10 倍なので,χ20 検定統計量10 倍の大きさになる。
 検定を行うときには上のふたつの要因をよく考えておくことがたいせつである。

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Last modified: May 16, 2002

 Z0 統計量二乗したものは χ20 検定統計量等しくなる(χ2分布の定義を参照)。
 そのため有意確率は全く等しくなる。
 結局二群の比率の差の検定2 × 2 分割表独立性の検定は全く同じことをしていることになる。

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Last modified: May 16, 2002

 χ2 分布を用いる検定では,帰無仮説採択される。正確な有意確率は 0.239。
 一方,1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定では,帰無仮説棄却される。正確な有意確率は 0.049。
 この場合得点順序尺度であるので 1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を用いることができ,その検出力が高いために帰無仮説棄却できたわけである。

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Last modified: May 16, 2002

 正規分布表現する 2 つの母数パラメータ)である,平均値標準偏差が分かっているので,名義尺度場合 または 順序尺度上の場合により検定をする。
 このページでは,母数が分かっていないときに,それをデータから推定した後検定を行う方法を述べた。母数が分かっているときには既知母数用いて期待値求めればよいからである。なお,名義尺度場合 を使うときは,自由度余分減少はないことに注意すべきである

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作者清水義範

収載図書似ッ非イ教室
出版社講談社
刊行年月1994.7

収載図書似ッ非イ教室
出版社講談社
刊行年月1997.7
シリーズ名講談社文庫


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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2013/05/27 11:37 UTC 版)

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