ク ラ ス タ リ ン グとは? わかりやすく解説

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clustering

別表記:クラスタリング

「clustering」の意味・「clustering」とは

「clustering」は、英語で「クラスタリング」と訳されることが多い。これは、データ分析一手法であり、類似性のあるデータグループ化することを指す。例えば、顧客データ分析する際に、購買行動年齢性別など特性基づいて顧客いくつかのグループ分けることができる。これにより、各グループ特性理解しそれぞれに適したマーケティング戦略立てることが可能となる。

「clustering」の発音・読み方

「clustering」の発音は、IPA表記では /ˈklʌstərɪŋ/ となる。これをカタカナにすると「クラスタリング」となる。日本人発音する際のカタカナ英語読み方も「クラスタリング」である。この単語発音によって意味や品詞が変わるものではない。

「clustering」の定義を英語で解説

Clustering is a method of data analysis that involves grouping similar data together. For example, in customer data analysis, customers can be divided into several groups based on characteristics such as purchasing behavior, age, and gender. This allows for an understanding of the characteristics of each group and the development of marketing strategies suitable for each group.

「clustering」の類語

「clustering」の類語としては、「grouping」や「segmentation」がある。「grouping」は一般的にデータ物事グループ分けることを指し、「segmentation」は特にマーケティング文脈でよく使われ顧客特定のセグメント分けることを指す。

「clustering」に関連する用語・表現

「clustering」に関連する用語としては、「cluster analysis」や「data mining」がある。「cluster analysis」はクラスタリングを行う分析手法そのもの指し、「data mining」は大量データから有用な情報抽出する手法一つで、クラスタリングもその一部である。

「clustering」の例文

1. Clustering is an effective method to understand customer behavior.(クラスタリングは顧客行動理解するための効果的な方法である。)
2. We used clustering to segment our customers into different groups.(我々はクラスタリングを用いて顧客異なグループ分けた。)
3. Clustering can help to identify patterns in data.(クラスタリングはデータ内のパターン特定するのに役立つ。)
4. The results of the clustering were surprising.(クラスタリングの結果驚くべきのだった。)
5. Clustering is often used in market research.(クラスタリングは市場調査でよく使われる。)
6. The clustering algorithm grouped the data into five clusters.(クラスタリングアルゴリズムはデータ5つクラスター分けた。)
7. We need to refine our clustering method.(我々はクラスタリングの方法洗練させる必要がある。)
8. Clustering can be used in various fields such as marketing, biology, and social sciences.(クラスタリングはマーケティング生物学社会科学など様々な分野使われる。)
9. The clustering revealed interesting insights about our customers.(クラスタリングにより、我々の顧客について興味深い洞察明らかになった。)
10. Clustering is a key technique in data mining.(クラスタリングはデータマイニング重要な手法である。)

クラスタリング【clustering】

読み方:くらすたりんぐ

複数コンピューター接続し、ひとつのシステムとして機能させる技術

クラスター分析


クラスタリング【Clustering】


クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2014/10/22 04:05 UTC 版)

曖昧さ回避ページ クラスター も参照。




「クラスタリング」の続きの解説一覧

クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/08 17:30 UTC 版)

OpenVMS」の記事における「クラスタリング」の解説

OpenVMSはクラスタリング (VAXclusterと呼ばれ、後にVMSclusterとなった)をサポートし、これにより、特別なハードウェアまたはイーサネット接続され複数システムが、処理、ジョブ・キュー、プリント・キューおよびディスク・ストレージファイルファイルレコード共有することができる。この場合共有は、分散ロックマネジャを使用したShared Everythingと呼ばれクラスタ内のすべてのシステムから同時にアクセスが可能である。イーサネットによるクラスタは、Local Area Network VMScluster意味するLAVC呼ばれるOpenVMS単一クラスタあたり96ノードまでサポートしVAXAlphaシステム、あるいはAlphaItaniumシステム単一クラスタ内で共存するような混成アーキテクチャ・クラスタもサポートする。(OpenVMS Engieeringは理論上3アーキテクチャクラスタも可能であることを示唆していたが、HPサポートしない)

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クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/05 03:22 UTC 版)

コンピュータ将棋」の記事における「クラスタリング」の解説

かつてはマシン疎結合クラスタリングしても強くならず、あから2010の時は疎結合クラスタリング無し重み付け大きくしたが、2011年ボンクラーズが6台クラスタリングで優勝し2012年797台のGPS将棋優勝したボンクラーズ開発した伊藤英紀は、もしボンクラーズ700台つかえるのであればレーティングが200-300程度上がるという見解示している。レーティング差が200-300だと、期待勝率は(レーティングが高い方から見て)75-85パーセント程度となる。第2回 将棋電王戦第5局振り返り三浦弘行は、670台のGPS将棋に対して「私の勝算は5パーセントしかなかったんです」と語った勝算が5%だとレーティング500程度になる。

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クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/09 16:35 UTC 版)

データマイニング」の記事における「クラスタリング」の解説

データ集合クラスタと呼ぶグループ分ける。クラスタとは、同じクラスタデータならば互いに似ていて、違うクラスタならば似てないようデータ集まりデータ・クラスタリング参照例:Web閲覧パターンデータから、類似したものをまとめることで、閲覧傾向が同じ利用者グループ発見する

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クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)

機械学習」の記事における「クラスタリング」の解説

クラスタリングは、観測された例をクラスタ呼ばれる部分集合振り分けるもので、振り分け事前に指示され基準に従って行う。クラスタリングはデータ構造について仮説基準)の立て方によって結果異なる。仮説は「類似尺度」で定義され、「内部コンパクト性」(同一クラスタ内のメンバー間の類似性)や異なクラスタ間の距離によって評価される。「推定密度」や「グラフ接続性」に基づく技法もある。クラスタリングは教師なし学習技法であり、統計的データ解析でよく使われる

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クラスタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/23 05:59 UTC 版)

Redis」の記事における「クラスタリング」の解説

Redisプロジェクトクラスター仕様持っており、開発者のSanfilippoはRedis cluster製品版ではキー空間自動パーティショニングとホットリシャーディングをサポート、ただしシングルキー操作のみに対応、という投稿行っている(β版2013年末にリリース予定)。将来バージョンでは、1000上のノードサポートしハートビート英語版)と障害検知によりフォールトトレランス実現スレーブマスターへの昇格、全ノードへの出版-購読モデルなどが構想されている。

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