他の形式とは? わかりやすく解説

他の形式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/06 20:16 UTC 版)

冗語」の記事における「他の形式」の解説

外来語訳語複合語とした形式において、冗長さのある表現定着してしまったケースも多い。 アイヌ人 - 「アイヌ」はアイヌ語「人間」のことなので、同じ意味の言葉反復させていることになる。 サハラ砂漠 フラダンス ミシシッピ川Mississippi River) - 「ミシシッピ」はアルゴンキン語族で「大きな川」。 メナム川 ラ・ブレア・タールピッツLa Brea Tar Pits) - 「ラ・ブレア」はスペイン語で「タール」のこと。 頭字語冗長さを招く場合もあり、RAS症候群Redundant Acronym Syndrome syndrome)という名前でユーモラスに知られている。 ATM機(ATM machine) - 「ATM」は「Automated/Automatic Teller Machine現金自動預け払い機)」の頭字語なので、「機(械)」が重複している。 HIVウイルスHIV virus) - 「HIV」は「Human Immunodeficiency Virusヒト免疫不全ウイルス)」の頭字語なので「ウイルス」が重複している。 RAMメモリRAM memory) - 「RAM」は「Random-Access Memoryランダム・アクセス・メモリ)」なので「メモリ」が重複している。 詩や政治言語のみならず日常スピーチでも使われる細心の注意組み立てられ表現冗長に見えかも知れないが、そうではない。もっとも多く使われているのは、動詞と同じ語源目的語、つまり同族目的語使用である。 身の上話話して聞かせた。 She slept a deep sleep.(彼女はぐっすり眠った) Mutatis mutandis.(必要な変更加えて) - ラテン語古典的な表現。 同じ語源ではないが、概念的に同族目的語見なされる場合もある。 We wept tears of joy.(我々はうれし涙流して泣いたこうした構文冗長ではないのは、目的語修飾語追加情報与えているからである。一方こういう表現もある。 歌を歌う 踊りを踊る 同じ事は、同語あるいは同じ語根から派生した語の反復についてもいえる。 With eager feeding food doth choke the feeder.(しきりに食べさせることで、食べ物食い手の喉を詰まらせる) - ウィリアム・シェイクスピアリチャード二世第2幕第1場37 ..[T]he only thing we have to fear is fear itself.(我々が唯一恐れなければならないのは恐怖それ自体である) - フランクリン・ルーズベルト最初の大統領就任演説より) ほとんどの場合反復され派生語文体犠牲にすることはあっても同族ではない同義語交換することが可能だが(たとえばルーズベルト言葉なら「fear」を「terror」に)、同族目的語同じく、意味さらには文章損なことなく取り外すことはできない

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他の形式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/12/10 05:48 UTC 版)

ガス封入管」の記事における「他の形式」の解説

入射したβ線及びγ線によって生じた光電効果による電子線による電離作用起因するアバランシェ効果放射線計測するガイガーミューラー計数管

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/04 17:10 UTC 版)

ガウス求積」の記事における「他の形式」の解説

正の重み関数 ω を導入することで、より汎用的積分問題表現も可能であり、区間 [−1, 1] 以外にも適用可能である。すなわち、次の形式問題である。 ∫ a b ω ( x ) f ( x ) d x . {\displaystyle \int _{a}^{b}\omega (x)\,f(x)\,dx.} a, b, ω は適当に選択する。a = −1, b = 1, ω(x) = 1 のとき、前述問題と同じ形式になる。それ以外選択では、別の求積法になる。そのうち一部下記の表に示す。"A & S" というは、Abramowitz and Stegunにある式番号である。 区間ω(x)直交多項式A & S解説など[−1, 1] 1 ルジャンドル多項式 25.4.29 本項(上)で解説 (−1, 1) ( 1 − x ) α ( 1 + x ) β , α , β > − 1 {\displaystyle (1-x)^{\alpha }(1+x)^{\beta },\quad \alpha ,\beta >-1\,} ヤコビ多項式 25.4.33 ( β = 0 {\displaystyle \beta =0} ) (−1, 1) 1 1 − x 2 {\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {1-x^{2}}}}} チェビシェフ多項式第一種) 25.4.38 チェビシェフ・ガウス求積法英語版) [−1, 1] 1 − x 2 {\displaystyle {\sqrt {1-x^{2}}}} チェビシェフ多項式第二種) 25.4.40 チェビシェフ・ガウス求積法 [0, ∞) exp ⁡ ( − x ) {\displaystyle \exp(-x)} ラゲール多項式 25.4.45 ガウス・ラゲール求積法英語版) (−∞, ∞) exp ⁡ ( − x 2 ) {\displaystyle \exp(-x^{2})} エルミート多項式 25.4.46 ガウス・エルミート求積法英語版

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/11/12 15:13 UTC 版)

カヌースポーツ」の記事における「他の形式」の解説

以下のカヌー形式はいくつかの国ではその国のカヌー連盟によって認められている。しかしこれらの形式パドル漕いで小さな船を進めているものの国際的にカヌー形式として認められているわけではないウェイブスキー 小さくて小回りの利く、大きサーフボードに少し似ている船体(サーフスキー)で海の波の間を漕ぐ。波の上さまざまな滑り方を披露したり、波間トリッキーな技を披露するサーフィンにとてもよく似ている選手スキーの上のほうに座り船体に自らを固定することができる。大会などでは技の難易度スタイルポイントつけられ評価されるサーフスキー英語版細長い競技用船体を海で漕ぐ。波に乗った降りたりするのを操作するのは可能だが、砕波のなかで小回り利かせることはできない選手は肩や腰をベルト固定するような席に座りカヤックのように両端水かきのついたパドルを使う。もっともよくおこなわれるレース形式は、サーフィンをしているような感覚味わえ大波を得ることができる大海長い距離を航行するのであるラフティング ひとりまたは複数人それぞれ小型大型空気膨らませるいかだのような船で激しい川を下る。ホワイトウォーターカヌーともよく似ている

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/20 10:09 UTC 版)

佐久間=服部方程式」の記事における「他の形式」の解説

1996年論文では10異な形式研究された。それらを実際放射測定データ対すフィット曲線の質の高い順に以下の表に示す。 名称方程式帯域幅プランキアン佐久間服部 プランク III S ( T ) = C exp ⁡ ( c 2 A T + B ) − 1 {\displaystyle S(T)={\frac {C}{\exp \left({\frac {c_{2}}{AT+B}}\right)-1}}} 狭い yes 佐久間服部 プランク IV S ( T ) = C exp ⁡ ( A T 2 + B 2 T ) − 1 {\displaystyle S(T)={\frac {C}{\exp \left({\frac {A}{T^{2}}}+{\frac {B}{2T}}\right)-1}}} 狭い yes 佐久間服部 ヴィーン II S ( T ) = C exp ⁡ ( − c 2 A T + B ) {\displaystyle S(T)=C\exp \left({\frac {-c_{2}}{AT+B}}\right)} 狭い no 佐久間服部 プランク II S ( T ) = C T A exp ⁡ ( B T ) − 1 {\displaystyle S(T)={\frac {CT^{A}}{\exp \left({\frac {B}{T}}\right)-1}}} 広い・狭い yes 佐久間服部 ヴィーン I S ( T ) = C T A exp ⁡ ( − B T ) {\displaystyle S(T)=CT^{A}{\exp \left({\frac {-B}{T}}\right)}} 広い・狭い no 佐久間服部 プランク I S ( T ) = C exp ⁡ ( c 2 A T ) − 1 {\displaystyle S(T)={\frac {C}{\exp \left({\frac {c_{2}}{AT}}\right)-1}}} 単色 yes New S ( T ) = C ( 1 + A T ) − B {\displaystyle S(T)=C\left(1+{\frac {A}{T}}\right)-B} 狭い no ヴィーン S ( T ) = C exp ⁡ ( − c 2 A T ) {\displaystyle S(T)=C\exp \left({\frac {-c_{2}}{AT}}\right)} 単色 no 有効波長ヴィーン S ( T ) = C exp ⁡ ( − A T + B T 2 ) {\displaystyle S(T)=C\exp \left({\frac {-A}{T}}+{\frac {B}{T^{2}}}\right)} 狭い no べき指数 S ( T ) = C T A {\displaystyle S(T)=CT^{A}} 広い no

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/28 15:33 UTC 版)

ルジャンドルの公式」の記事における「他の形式」の解説

p を底とする p-進展開観点からルジャンドルの公式定式化し直すともできるs p ( n ) {\displaystyle s_{p}(n)} をnのp進表記での各合計とすると以下の数式成り立つ。 ν p ( n ! ) = n − s p ( n ) p − 1 . {\displaystyle \nu _{p}(n!)={\frac {n-s_{p}(n)}{p-1}}.} 例えば、n =6二進法表記する610 =1102であり、 s 2 ( 6 ) = 1 + 1 + 0 = 2 {\displaystyle s_{2}(6)=1+1+0=2} である。したがって ν 2 ( 6 ! ) = 6 − 2 21 = 4 {\displaystyle \nu _{2}(6!)={\frac {6-2}{2-1}}=4} 同様にn=6三進法表記する610 =203であり、 s 3 ( 6 ) = 2 + 0 = 2 {\displaystyle s_{3}(6)=2+0=2} である。したがって ν 3 ( 6 ! ) = 6 − 2 31 = 2 {\displaystyle \nu _{3}(6!)={\frac {6-2}{3-1}}=2} である。

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