求積法

デジタル大辞泉

きゅうせき‐ほう〔キウセキハフ〕【求積法】

読み方：きゅうせきほう

不定積分を有限回行うことによって微分方程式の解を求める方法。

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求積法

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2026/03/19 21:54 UTC 版)

求積法（きゅうせきほう、英: quadrature）とは、定積分を求める方法のこと。特に、平面上の領域や曲面の面積を求める方法を意味することもある。

微分方程式論においては、有限回の不定積分を用いて常微分方程式の解を表す方法を意味する。求積法で解くことができる常微分方程式は限られているが、例えば一階線型常微分方程式やクレローの方程式は求積法で解ける。

語源

英語の quadrature は正方形を意味するラテン語 quadratum に由来する。これは quadrature が与えられた領域と等しい面積を持つ正方形を見つけることを意味していたためである。

微分方程式の解法例

次の1階常微分方程式（F は任意の関数）

${\frac {dy}{dx}}=F(y)$

は求積法により解くことができる。上式を ${\frac {dy}{F(y)}}=dx$ と書き換え（変数分離も参照）、両辺の不定積分を求めることで

$\int {\frac {dy}{F(y)}}=x-x_{0}$

を得る（x₀ は積分定数）。左辺の不定積分の逆関数を φ とすれば、陽な解の表示 $y=\phi (x-x_{0})$ が求まる。

求積法で解ける主な1階常微分方程式

1階線形常微分方程式

${\frac {\,dy\,}{dx}}+p(x)y+q(x)=0.$

一般解は，C を積分定数として，

$y=\exp \left(-\int p(x)\,dx\right)\left[\,C-\int \left\{q(x)\exp \left(\int p(x)\,dx\right)\right\}dx\right]$

で与えられる。

同次常微分方程式

${\frac {\,dy\,}{dx}}=f\left({\frac {\,y\,}{x}}\right).$

この同次常微分方程式 dy/dx=f(y/x) に対して，y=ux とおけば，同次常微分方程式が

${\frac {\,du\,}{dx}}={\frac {\,f(u)-u\,}{x}}$

となり，変数分離形になる。この積分を計算すると，同次常微分方程式の一般解は，

$x=C\exp \left[\int {\frac {du}{\;f(u)-u\;}}\,\right],\;\;\;\;\;\left(u={\frac {\,y\,}{x}}\right)$

で与えられる。C は積分定数である。

Bernoulli 型の常微分方程式

${\frac {\,dy\,}{dx}}+p(x)y+q(x)y^{n}=0,\;\;\;\;\;(n\neq {}0,\;1).$

この式に対して，z = y^{1 − n} とおくと，

${\frac {\,dz\,}{dx}}+(1-n)p(x)z+(1-n)q(x)=0$

となり，z に関する1階線形常微分方程式に帰着する。

Clairaut型の常微分方程式

$y=xp+f(p),\;\;\;\;{\Bigl (}p\equiv {\frac {\,dy\,}{dx}}{\Bigr )}.$

一般解は y=Cx+f(C) という直線族。 特異解はその直線族の包絡線であって，もとの方程式 y = xp + f(p) と x + df(p)/dp = 0 から p を消去して得られる。

Lagrange型の常微分方程式

$y=x\varphi (p)+\psi (p),\;\;\;\;{\Bigl (}p\equiv {\frac {\,dy\,}{dx}}{\Bigr )}.$

この式の両辺を x で微分すると，x, p に関する 1 階線形常微分方程式，

$[\varphi (p)-p]{\frac {\,dx\,}{dp}}+{\frac {\,d\varphi (p)\,}{dp}}x+{\frac {\,d\psi (p)\,}{dp}}=0$

となり，この解と，もとの方程式 y=xφ(p)+ψ(p) から p を消去すれば一般解が得られる。または p を媒介変数と考えてもよい。なお，この方程式は、ダランベール（d'Alembert）の微分方程式とも呼ばれる。

Riccati型の常微分方程式

${\frac {\,dy\,}{dx}}+ay^{2}=bx^{m}.$

この常微分方程式は，m = −2，m = 4k/1 − 2k の場合に求積法で解ける。ただし，k は整数。

完全微分方程式

$P(x,\;y)dx+Q(x,\;y)dy=0.$

上記の微分方程式において， P(x, y)dx+Q(x, y)dy=0 の左辺が完全微分式（完全微分形式）の場合，解ける条件は，

${\frac {\;\partial {P}\;}{\partial {y}}}={\frac {\;\partial {Q}\;}{\partial {x}}}$

である。一般解は，

$\int P\,dx+\int \left(Q-{\frac {\partial }{\partial {y}}}\int P\,dx\right)\,dy=C$

と表示できる。C は積分定数である。

参考文献

• 日本数学会編『岩波数学辞典』第4版、岩波書店、2007年 ISBN 978-4000803090
• 大貫義郎、吉田春夫『岩波講座 現代の物理学〈1〉力学』（第2刷）岩波書店、1997年。 ISBN 4-00-010431-4。 

関連文献

• フランク・B・ギブニー 編「求積法」『ブリタニカ国際大百科事典』 5巻（改訂版）、TBSブリタニカ、1984年、320-323頁。NDLJP:12405048。https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/12405048/178。 

関連項目

• 変数分離
• 微分方程式
• 常微分方程式
• 線型微分方程式
• 数値積分

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求積法

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「回転体」の記事における「求積法」の解説

回転体の体積の求積法には、円板分割と円筒分割の大きく二つがよく用いられる。これらの方法を適用するために、対象のグラフを描くことが最も平易である。グラフの面積を回転軸の周りに回転させたものと見るとき、体積を求めるには図形を厚み δx の薄い円板形か、厚み δx の薄い円筒殻に切り分けて、それらの体積の和の δx → 0 なる極限をとればよく、その値は適当な積分によって評価されることになる。

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「求積法」の例文・使い方・用例・文例

• 区分求積法という,面積や体積の算出方法
• 求積法という,微分方程式の解を求める方法