ぎょうれつ‐しき〔ギヤウレツ‐〕【行列式】
行列式
行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/14 14:54 UTC 版)
「日本の発明・発見の一覧」の記事における「行列式」の解説
日本では、高次代数方程式系における変数の消去を研究するために行列式が導入された。それらは終結式の係数の表現に利用された。独立関数としての行列式は 1683年に関孝和によって最初に研究された。
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/31 20:00 UTC 版)
次の行列式を計算する。 M := Matrix([[1,2,3], [a,b,c], [x,y,z]]); [ 1 2 3 a b c x y z ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2&3\\a&b&c\\x&y&z\end{bmatrix}}} LinearAlgebra:-Determinant(M); b z − c y + 3 a y − 2 a z + 2 x c − 3 x b {\displaystyle bz-cy+3ay-2az+2xc-3xb}
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/01 07:43 UTC 版)
詳細は「行列式」を参照 n × n 行列 A = [ai j] の行列式とは、 det ( A ) = ∑ σ ∈ S n sgn ( σ ) ∏ i = 1 n a i σ ( i ) {\displaystyle \det(A)=\sum _{\sigma \in {\mathfrak {S}}_{n}}\operatorname {sgn} (\sigma )\prod _{i=1}^{n}a_{i\sigma (i)}} で定義される数である。これは行列の固有値の積と一致し、det(En) = 1, det(A B) = det(A) det(B) などが成り立つ。
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/13 01:37 UTC 版)
m = n のとき、A には行列式 det A が存在する。 A = ( M 1 M 2 ⋯ M p ) − 1 F ( N 1 N 2 ⋯ N q ) − 1 {\displaystyle A=(M_{1}M_{2}\cdots M_{p})^{-1}F(N_{1}N_{2}\cdots N_{q})^{-1}} であるので、 det A = det ( ( M 1 M 2 ⋯ M p ) − 1 F ( N 1 N 2 ⋯ N q ) − 1 ) = det F / ( det M p ⋅ det M p − 1 ⋅ ⋯ ⋅ det M 1 ⋅ det N q ⋅ ⋯ ⋅ det N 1 ) {\displaystyle {\begin{aligned}\det A&=\det((M_{1}M_{2}\cdots M_{p})^{-1}F(N_{1}N_{2}\cdots N_{q})^{-1})\\&=\det F/\left(\det M_{p}\cdot \det M_{p-1}\cdot \dotsm \cdot \det M_{1}\cdot \det N_{q}\cdot \dotsm \cdot \det N_{1}\right)\end{aligned}}} である。
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/16 08:47 UTC 版)
行列 A を LU 分解できれば、その行列式は簡単に求めることができる。なぜならば、行列 L および U は三角行列であることから、それらの行列式 |L | , |U | は対角成分の積で表され、|A | は、 | A | = | L | | U | {\displaystyle |A|=|L||U|} と計算できるからである。
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/07 10:15 UTC 版)
詳細は「行列式」を参照 Kn の n 次外冪 ∧nKn は一次元空間であるが、これは向きも込めた Kn における体積要素の空間と見なせる。Kn 上の線型写像 φ について、φ が体積要素を何倍に変換するかという情報は ∧nKn 上に引き起こされる線型写像 ∧n (φ) がどんな定数倍写像になっているかということで表されている。
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行列式
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/08/04 02:59 UTC 版)
「ペンローズのグラフ記法」の記事における「行列式」の解説
行列式は添字に反対称化を適用することにより形成される。 行列式 det T = det ( T b a ) {\displaystyle \det \mathbf {T} =\det \left(T_{\ b}^{a}\right)} 逆行列 T − 1 = ( T b a ) − 1 {\displaystyle \mathbf {T} ^{-1}=\left(T_{\ b}^{a}\right)^{-1}}
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