データ収集
計算をすれば星座の動きを予測することができる。計算をすれば核融合炉心プラズマの振る舞いを予測できそうであるが、計算で予測できる範囲は有限である。その範囲内で最適な実験装置を製作し、実験結果の解析結果に基づいて新しい理論式を考案する。それを繰り返すことにより、核融合炉を実現することができる。そのためには、実験結果を数値データの形で収集し、計算機による解析結果を従来の理論と比較することにより、新しい理論式を考案する。その数値データは解析に必要な精度・スピード・個数で収集する必要があり、世界中のどこからでも閲覧することができ、実験中でも実験後でもいつでも解析・表示できる必要がある。ホームページに代表される通信ネットワークの開発により、ＩＴＥＲの国際共同実験研究が世界中のどこからでも、２４時間中いつでも可能となる。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/07 16:39 UTC 版)
「定性的マーケティング調査」の記事における「データ収集」の解説
定性的調査では通常、非構造化または半構造化手法を使用してデータを収集する。たとえば、個別のインタビューやグループディスカッションを行う。定量的調査では、オンラインアンケート、路上インタビュー、電話インタビューなどの構造化手法のみを使用する。
※この「データ収集」の解説は、「定性的マーケティング調査」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「定性的マーケティング調査」の記事については、「定性的マーケティング調査」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/08 14:20 UTC 版)
「2002年全ロシア国勢調査」の記事における「データ収集」の解説
調査データは2002年10月9日の深夜時点のものとして扱われる。
※この「データ収集」の解説は、「2002年全ロシア国勢調査」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「2002年全ロシア国勢調査」の記事については、「2002年全ロシア国勢調査」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/16 20:54 UTC 版)
「定量的マーケティング調査」の記事における「データ収集」の解説
最も人気のある定量的マーケティング調査方法は調査である。調査には通常、構造化された質問と未解決の質問の組み合わせが含まれます。調査参加者は同じ一連の質問に回答するため、研究者はさまざまなタイプの回答者による回答を簡単に比較できます。調査は、電話、郵便、対面、オンライン（モバイルまたはデスクトップ）の4つの方法のいずれかで配布できる。 別の定量的調査方法は、個人がさまざまな状況やシナリオにどのように反応するかを実験することである。この一例は、WebサイトのランディングページなどのマーケティングコミュニケーションのA / Bテストです。ウェブサイトの訪問者にはさまざまなバージョンのランディングページが表示され、マーケターはどちらがより効果的かを追跡する。
※この「データ収集」の解説は、「定量的マーケティング調査」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「定量的マーケティング調査」の記事については、「定量的マーケティング調査」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/27 07:24 UTC 版)
「ミューオンg-2実験」の記事における「データ収集」の解説
実験に不可欠なのは、検出器からのデータフローを管理するデータ収集（英語版）(DAQ)システムである。今回の実験では、生データを18GB/sの速度で取得できる性能が求められた。これは、24個の高速GPU(NVIDIA Tesla K40）を用いた並列データ処理アーキテクチャを採用し、12ビット波形デジタイザーからのデータを処理することで実現している。このシステムは、MIDAS DAQソフトウェアフレームワークによって制御されている。DAQシステムは、1296個のカロリーメーターチャンネル、3つのストロー・トラッカー・ステーション、および補助的な検出器（エントランスミュー粒子カウンターなど）からのデータを処理する。この実験の総データ出力量は2PBと推定される。
※この「データ収集」の解説は、「ミューオンg-2実験」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「ミューオンg-2実験」の記事については、「ミューオンg-2実験」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/19 08:21 UTC 版)
内部検出器と内部ベトーからの信号は、サンプリングレート500 MHzの8ビットフラッシュADC装置によって記録される。検出器のトリガー閾値は、予測される反電子ニュートリノの1.02 MeVよりもはるかに低い350 keVに設定されている。 数年の間、ダブルショーは後置検出器のみが稼働しており、予測されるフラックスを計算するためにビュジェ4号機のようなモデルを用いてきた。完成した前置検出器によって今後データ収集の精度が向上する予定である。
※この「データ収集」の解説は、「ダブルショー」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「ダブルショー」の記事については、「ダブルショー」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/10 15:00 UTC 版)
「Prometheus (ソフトウェア)」の記事における「データ収集」の解説
Prometheusは、Exporterと呼ばれるデータソースに特定のポーリング頻度で問い合わせを行う（プル方式）。各Exporterは、Prometheusが問い合わせたエンドポイントにそのデータソースの現在値メトリクスを提供する。Prometheusは、こうして集めたメトリクスを集約して保管する。なおPrometheusには、Exporterを自動的に発見するためのメカニズムがいくつか用意されている。
※この「データ収集」の解説は、「Prometheus (ソフトウェア)」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「Prometheus (ソフトウェア)」の記事については、「Prometheus (ソフトウェア)」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/15 19:17 UTC 版)
スーパーテックエンジンは型遅れのエンジンであり、戦闘力はフェラーリやメルセデスといったワークスエンジンには遠く及ばなかったものの、これらのエンジンに比べて比較的手に入れやすいエンジンであったため、多くのチームがスーパーテックの恩恵に与る事となった。このスーパーテックの活動はワークスとしてのルノーが復活する2000年まで続けられた。この間に蓄積されたデータは、その後のルノーのF1活動にフィードバックされることとなる。
※この「データ収集」の解説は、「ルノーF1」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「ルノーF1」の記事については、「ルノーF1」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/07 16:39 UTC 版)
「定性的マーケティング調査」の記事における「データ収集」の解説
定性的市場調査員は、フォーカスグループ(座談会)、事例研究、参与観察、イノベーションゲーム、個別のインタビューなど、さまざまなデータを収集する。
※この「データ収集」の解説は、「定性的マーケティング調査」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「定性的マーケティング調査」の記事については、「定性的マーケティング調査」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/14 04:45 UTC 版)
睡眠日誌は、通常はグラフ用紙に手書きで1ページに1週間分として描かれる。専用のソフトウエアもあり、スプレッドシートやデータベースソフトもある。オンラインサービスとしても提供されている。
※この「データ収集」の解説は、「睡眠日誌」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「睡眠日誌」の記事については、「睡眠日誌」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/05 01:37 UTC 版)
ジェット推進研究所が1978年に打ち上げた海洋観測衛星シーサット、スペースシャトルのShuttle Radar Topography Mission、金星探査機マゼランで運用された。日本では地球資源衛星ふよう、陸域観測技術衛星だいち、情報収集衛星などに搭載された。
※この「データ収集」の解説は、「合成開口レーダー」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「合成開口レーダー」の記事については、「合成開口レーダー」の概要を参照ください。
データ収集
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/08 09:05 UTC 版)
スマートシティは、OSI参照モデルの「レイヤー(層)」による普遍化で概念化されている。スマートシティは、都市の公共インフラと都市アプリケーションシステムを接続し、収集したデータを認識レイヤー、ネットワークレイヤー、アプリケーションレイヤーの3つのレイヤーで受け渡すことで構築される。都市アプリケーションシステムは、都市内のさまざまなインフラを制御する際に、データを使ってより良い判断を下すことができる。認識レイヤーは、センサーを使ってスマートシティ全体のデータを収集する場所である。このデータは、カメラ、RFID(Radio Frequency Identification)、GPSなどのセンサーを通じて収集される。認識レイヤーは、収集したデータを無線通信でネットワークレイヤーに送信する。ネットワークレイヤーは、認識レイヤーからアプリケーションレイヤーへ収集したデータを転送する役割を担っている。ネットワークレイヤーは、都市の通信インフラを利用してデータを送信するため、攻撃者に傍受される可能性があり、収集したデータや情報を秘匿する必要がある。アプリケーションレイヤーは、ネットワークレイヤーから受け取ったデータを処理する役割を担っている。アプリケーションレイヤーは、処理したデータを使って、受信したデータに基づいて都市のインフラストラクチャをどのように制御するかを決定する。
※この「データ収集」の解説は、「スマートシティ」の解説の一部です。
「データ収集」を含む「スマートシティ」の記事については、「スマートシティ」の概要を参照ください。
「データ収集」の例文・使い方・用例・文例
データ 収集と同じ種類の言葉
- データ 収集のページへのリンク
