データサイエンス
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/11/06 21:47 UTC 版)
関連項目
- 巨大知
- 集合知
- ビッグデータ
- データマイニング
- データサイエンス学部
- 統計検定 (資格)
- Kaggle
- 複雑系科学
- 数値解析ソフトの比較
- 数値解析ソフトウェアの一覧
- 数式処理システムの一覧
- 主な応用数値解析ソフトウェア
脚注
学習用参考図書
- 講談社データサイエンス入門シリーズ
- 濵田悦生:「データサイエンスの基礎」、ISBN 978-4-06-517000-7(2019年8月29日)。
- 椎名洋、姫野哲人、保科架風:「データサイエンスのための数学」、ISBN 978-4-06-516998-8(2019年8月29日)。
- 梅津佑太、西井龍映、上田勇祐:「スパース回帰分析とパターン認識」、ISBN 978-4-06-518620-6 (2020年2月26日)。
- サイエンス社ライブラリデータ科学
- 第1巻、早稲田大学データ科学教育チーム:「データ科学入門 I データに基づく意思決定の基礎」,ISBN 978-4-7819-1540-1 (2022年4月10日)。
- 第2巻、早稲田大学データ科学教育チーム:「データ科学入門 II 特徴記述・構造推定・予測 ― 回帰と分類を例に」、ISBN 978-4-7819-1567-8 (2023年3月10日)。
- 第3巻、「データ科学入門III」(発行予定)。
- 第4巻、「データ科学入門IV」(発行予定)。
- 第5巻、「データ科学実践」(発行予定)。
- 第6巻、「回帰と分類のデータ科学」(発行予定)。
- 第7巻、「時系列構造のデータ科学」(発行予定)。
- 第8巻、「潜在構造のデータ科学」(発行予定)。
- 第9巻、「空間構造のデータ科学」(発行予定)。
- 第10巻、「因果構造のデータ科学」(発行予定)。
- 第11巻、「データ科学のためのモデリング」(発行予定)。
- Daniela Calvetti and Erkki Somersalo: "Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification", SIAM, ISBN 978-1-611976-36-6 (2020).
外部リンク
- 一般社団法人 データサイエンティスト協会
- 新村秀一、データ解析からデータ・サイエンスへ - 情報技術(統計ソフト・WWW・AI)との共生により統計知識を国民の知的共有財に - 統計数理 第45巻 第1号 特集「統計ソフトウェアの新展開2」 p.23-40
- インクィジティブ・マインド:Data Science (データサイエンス)
- 環境と品質のためのデータサイエンス
- ^ 椿広計「システム科学とデータ科学」『横幹』第14巻第1号、横断型基幹科学技術研究団体連合、2020年、64-69頁、doi:10.11487/trafst.14.1_64、ISSN 1881-7610、NAID 130007855120。
- ^ 岡崎, 直観「データジャーナリズムとデータ科学(Data Journalism and Data Science)」『電子情報通信学会誌』第99巻第4号、2016年、339頁、ISSN 0913-5693、NAID 40020802401。
- ^ Smyth, Padhraic; Blei, David M. (2017-08-15). “Science and data science” (英語). Proceedings of the National Academy of Sciences 114 (33): 8689-8692. doi:10.1073/pnas.1702076114. ISSN 1091-6490. PMID 28784795 .
- ^ Healy, Brian; Hsu, John; Hernán, Miguel A. (2018-04-28) (英語). Data science is science's second chance to get causal inference right: A classification of data science tasks .
- ^ Baber, Zaheer; Gibbons, Michael; Limoges, Camille; Nowotny, Helga; Schwartzman, Simon; Scott, Peter; Trow, Martin (1995-11). “The New Production of Knowledge: The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies.”. Contemporary Sociology 24 (6): 751. doi:10.2307/2076669. ISSN 0094-3061 .
- ^ “Announcing the Coursera 2020 Global Skills Index” (英語). Coursera Blog (2020年7月16日). 2020年11月11日閲覧。
- ^ Cao Longbing (2017-06-29). “Data Science” (英語). ACM Computing Surveys 50 (3): 1–42. arXiv:2007.03606. doi:10.1145/3076253.
- ^ Peter Naur (1974). Concise Survey of Computer Methods. Studentlitteratur, Lund, Sweden. ISBN 91-44-07881-1 2022年1月12日閲覧。
- ^ 『NEC、業務システムにおける大規模データ予測を自動化する「予測分析自動化技術」を開発』(プレスリリース)日本電気株式会社、2016年12月15日 。2021年7月15日閲覧。
- ^ Davenport, Thomas H.; Patil, DJ (2012-10). Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century. Harvard Business Review .
- ^ “Data Science: What's The Half-Life Of A Buzzword?”. Forbes (2013年8月19日). 2019年6月8日閲覧。
- ^ Chao, Lemen; Xing, Chunxiao; Zhang, Yong; Zhang, Chen (2020-10-23). “Data Science: State of the Art and Trends” (英語). Data Science and Informetrics 01 (01): 22. doi:10.4236/dsi.2020.11002 .
- ^ “A Theory of AI Job Replacement - AI and the future of work”. Coursera. 2023年8月7日閲覧。
- ^ “Feel the Fear! AI Turns Deadly, Data Disappears, Criminals Clone Voices, and more” (英語). Feel the Fear! AI Turns Deadly, Data Disappears, Criminals Clone Voices, and more (2023年10月25日). 2023年11月6日閲覧。
- データサイエンスのページへのリンク