データサイエンス学部とは? わかりやすく解説

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データサイエンス学部

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/05/09 14:55 UTC 版)

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(データサイエンスがくぶ)は、大学においてデータサイエンスを中心とする教育・研究を行う学部である。

概要

現代社会では、ビッグデータと呼ばれる膨大なデータが日々蓄積され、データサイエンスの重要性がますます高まっている。特に、日本においては少子高齢化人口減少労働力不足、生産性向上といった社会的課題が存在し、これらを解決するためのデータサイエンス人材の育成が急務である。しかし、データサイエンスに精通したデータサイエンティストが日本では不足している現状があった[1]

この状況を背景に、統計学者であり、前日本統計学会会長を務めた竹村彰通が、2017年に滋賀大学において日本初となるデータサイエンス学部の設立に関わった[2]。この動きを契機に、2018年には横浜市立大学、2019年には武蔵野大学にもデータサイエンス学部が設置された。理工系大学では、2021年に大阪工業大学社会科学経営システム工学も組み入れたデータサイエンス学科を設置した。その後、日本各地で同様の学部・学科が設置されるようになった。

データサイエンス

データサイエンス学部または学科を持つ日本の大学

データサイエンス学部

データサイエンス学科

データサイエンスを学べる学部

データサイエンスを学べる学科・その他

脚注

出典

  1. ^ 竹村彰通『データサイエンス入門』岩波書店〈岩波新書〉、2018年4月20日。ISBN 978-4-00-431713-5.
  2. ^ 竹村彰通『データサイエンス入門』岩波書店〈岩波新書〉、2018年4月20日。ISBN 978-4-00-431713-5.
  3. ^ モデルカリキュラム(リテラシーレベル) | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム”. www.mi.u-tokyo.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
  4. ^ モデルカリキュラム(応用基礎レベル) | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム”. www.mi.u-tokyo.ac.jp. 2022年9月1日閲覧。
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関連項目


データサイエンス学部

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滋賀大学」の記事における「データサイエンス学部」の解説

日本最初となる、統計学ビッグデータ専門的に研究する学部として、2017年度新設された。アメリカ合衆国では、主な大学設置されている統計学部や統計学科は、ビッグデータAI時代到来とともに年々その地位上昇させており、日本の大学界において統計データサイエンス学部創設率先垂範する役割期待されている。また政府機関や専門研究機関連携しつつ、様々な企業等との共同研究進め東日本統計数理研究所対す西日本研究拠点形成目指す学部長には東京大学から前統計学会長竹村彰通引き抜き統計学情報学専門家はすでに38名まで拡大領域科学におけるビッグデータ解析専門家クロスアポイントメント制度利用して「最高の布陣」を実現し、1学年定員は約100名。2016年度には先行してデータサイエンス教育研究センター」を開設2019年度には大学院データサイエンス研究科発足させた。彦根キャンパス内に所在し同大本部同大経済学部と同じ敷地内にある。 近時滋賀大学は、同分野で、総務省統計局独立行政法人統計センター和歌山県三重県情報・システム研究機構統計数理研究所理化学研究所革新知能統合研究センター、トヨタ・トヨタグループ・NTTドコモあいおいニッセイ同和損保第一生命SMBC信託銀行MSフィナンシャルグループ、帝国データバンク田辺三菱製薬堀場製作所グループ日立製作所大阪ガス滋賀レイクスターズをはじめ数多く企業政府機関・研究機関等との連携が、広がっており、深化している。

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