データサイエンティスト検定とは? わかりやすく解説

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データサイエンティスト検定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/05/13 04:51 UTC 版)

データサイエンティスト検定
実施国 日本
資格種類 民間資格
分野 データサイエンス
試験形式 CBT
認定団体 一般社団法人データサイエンティスト協会
認定開始年月日 2021年9月1日
公式サイト DS検定
ウィキプロジェクト 資格
ウィキポータル 資格
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データサイエンティスト検定は、日本においてデータサイエンティストとしての基礎的な知識やスキルを評価するための資格試験である。正式名称は「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル(DS検定)」であり、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催している。

概要

データサイエンティスト検定は、データサイエンティストに必要とされるリテラシーや基礎知識を有しているかを評価することを目的としている。主に、データ分析やAI(人工知能)、統計学、プログラミング、ビジネス理解など、幅広い分野の知識が問われる。

歴史

  • 2021年、第1回試験が実施された。
  • 以降、年に数回のペースで実施されている。

試験内容

試験は選択式問題で構成されており、主に以下の分野から出題される。

  • 社会におけるデータ・AI利活用
  • データリテラシー
  • データ・AI利活用における留意事項

受験資格

特に制限はなく、誰でも受験することができる。

試験方式

  • 試験時間:100分
  • 問題数:100問
  • 試験方法:CBT(Computer Based Testing)方式

合格基準

合格基準は非公開だが、総合的な得点により合否が判定される。

関連項目

外部リンク

脚注




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