学習用参考図書

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学習用参考図書

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/21 06:24 UTC 版)

「Haskell」の記事における「学習用参考図書」の解説

向井淳：「入門Haskell―はじめて学ぶ関数型言語」、毎日コミュニケーションズ、 ISBN 978-4839919627（2006年3月1日）。 青木 峰郎, 山下 伸夫 (監修)：「ふつうのHaskellプログラミング ふつうのプログラマのための関数型言語入門」、 ソフトバンククリエイティブ、ISBN 978-4797336023（2006年6月1日）。 Grahum Hutton、山本和彦 （訳)：「プログラミングHaskell」、オーム社、ISBN 978-4274067815（2009年11月11日）※第2版が2019年に出版。 Miran Lipovača、田中英行 (訳), 村主崇行 (訳)：「すごいHaskellたのしく学ぼう!」、オーム社、ISBN 978-4274068850（2012年5月23日）。 Richard Bird、山下伸夫(訳)：「関数プログラミング入門 ―Haskellで学ぶ原理と技法―」、オーム社、ISBN 978-4274068966 (2012年10月26日)。 Richard Bird、山下伸夫 (訳)：「Haskellによる関数プログラミングの思考法」、KADOKAWA、 ISBN 978-4048930536（2017年2月27日）。 重城良国：「Haskell 教養としての関数型プログラミング」、秀和システム、ISBN 978-4798048062（2017年4月15日）。 Will Kurt、株式会社クイープ (監訳)：「入門Haskellプログラミング」、翔泳社、ISBN 978-4798158662（2019年7月31日）。 Grahum Hutton、山本和彦 （訳)：「プログラミングHaskell 第2版」、ラムダノート、ISBN 978-4908686078（2019年8月2日）。 本間雅洋、類地孝介、逢坂時響：「Haskell入門 関数型プログラミング言語の基礎と実践」、技術評論社、ISBN 978-4774192376（2017年9月27日）。

学習用参考図書

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「データサイエンス」の記事における「学習用参考図書」の解説

講談社データサイエンス入門シリーズ濵田悦生:「データサイエンスの基礎」、ISBN 978-4-06-517000-7（2019年8月29日）。 椎名洋、姫野哲人、保科架風:「データサイエンスのための数学」、ISBN 978-4-06-516998-8（2019年8月29日）。 梅津佑太、西井龍映、上田勇祐:「スパース回帰分析とパターン認識」、ISBN 978-4-06-518620-6 (2020年2月26日）。 Daniela Calvetti and Erkki Somersalo: "Mathematics of Data Science: A Computational Approach to Clustering and Classification", SIAM, ISBN 978-1-611976-36-6 (2020).