最尤推定

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最尤推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/05/19 01:53 UTC 版)

最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。

${\begin{array}{lcl}X&\thicksim &f(X\mid \theta _{0})\\{\hat {\theta }}&=&\arg \max \limits _{\theta }L(\theta \mid X=x)=\arg \max \limits _{\theta }f(X=x\mid \theta )\end{array}}$

^ ^{a b c} 松井求「分子系統解析の最前線」『JSBi Bioinformatics Review』第2巻第1号、2021年、30-57頁、doi:10.11234/jsbibr.2021.7。 

^ ^{a b} 三中信宏「分子系統学：最近の進歩と今後の展望」『植物防疫』第63巻第3号、2009年、192-196頁。 

^ 渡辺澄夫. “ベイズ推論：いつも何度でも尋ねられること”. 渡辺澄夫. 東京工業大学. 2019年8月1日閲覧。

参考文献

• Lehmann, E. L.; Casella, Geoge (1998). Theory of point estimation (Second ed.). Springer. ISBN 0-387-98502-6. http://bayanbox.ir/view/7633357479825685143/Theory-of-point-estimation.-2nd-edition.pdf 

• Romano, Joseph P.; Siegel, Andrew F. (1986). Counterexamples in Probability And Statistics. Chapman & Hall/CRC, Taylor & Francis Group. ISBN 978-0412989018. https://books.google.co.jp/books?id=irKSXZ7kKFgC&pg=PA182 

関連項目

• 最大事後確率
• 一般化モーメント法
• 尤度関数
• 尤度方程式
• 不偏推定量
• 確率分布
• 点推定