サポートベクターマシン
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/22 06:20 UTC 版)
関連項目
- カーネル法
- 逐次最小問題最適化法 (SMO)
- 人工知能
- パターン認識
- 放射基底関数
- 線形分類器
- 実装
- LIBSVM(一般)、LIBLINEAR(線形)
- scikit-learn(LIBSVM、LIBLINEARのPythonラッパーを含む)
- ^ V. Vapnik and A. Lerner. Pattern recognition using generalized portrait method. Automation and Remote Control, 24, 1963.
- ^ “Why is the SVM margin equal to ”. Mathematics Stack Exchange. 20150530閲覧。
- ^ Ioannis Tsochantaridis; Thorsten Joachims; Thomas Hofmann; Yasemin Altun (2005). “Large Margin Methods for Structured and Interdependent Output Variables”. The Journal of Machine Learning Research 6 (9): 1453-1484 .
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