数理最適化

数学の計算機科学やオペレーションズリサーチの分野における数理最適化(すうりさいてきか、英: mathematical optimization)または数理計画法(英: mathematical programming)とは、(ある条件に関して)最もよい元を、利用可能な集合から選択することをいう[1]。
最も簡単な最適化問題には、ある許された集合から入力をシステマティックに選び、函数の値を計算することによる実数函数の最大化と最小化がある。最適化理論とその手法の、他の形式への一般化は応用数学の広範な分野をなすものである。より一般に、最適化はある与えられた定義域(あるいは制約の集合)についてある目的函数の「利用可能な最も良い」値を見つけることも含む。そのような目的函数と定義域は多様な異なるタイプのものも含む。
最適化問題
最適化問題は、次のように表現される:
- 与えられるもの:ある集合 A から実数への函数 f : A この節に雑多な内容が羅列されています。
その他の主要[誰によって?]な数理最適化の研究者を以下に挙げる:
- 今野浩
- リチャード・E・ベルマン
- ロジャー・フレッチャー
- ロナルド・A・ハワード
- フリッツ・ジョン
- ナレンドラ・カーマーカー
- ウィリアム・カルーシュ
- レオニード・カチヤン
- バーナード・コープマン
- ハロルド・クーン
- ラースロー・ロヴァース
- アルカディ・ネミロフスキ
- ユーリ・ネステロフ
- ボリス・ポリャク
- レフ・ポントリャーギン
- ジェームス・レネガー
- R・ティレル・ロックフェラー
- コルネリス・ロース
- ナウム・Z・ショール
- ミカエル・J・トッド
- アルバート・タッカー
脚注
- ^ "The Nature of Mathematical Programming Archived 2014年3月5日, at the Wayback Machine.," Mathematical Programming Glossary, INFORMS Computing Society.
- ^ W. Erwin Diewert (2008). "cost functions," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition Contents.
関連項目
- 数理計画法のページへのリンク