ジャック–ベラ検定とは？わかりやすく解説

ジャック＝ベラ検定（ジャック＝ベラけんてい、英: Jarque–Bera test）とは、統計学において標本データが正規分布に従う尖度と歪度を有しているかどうかを調べる適合度検定である。検定名はCarlos JarqueとAnil K. Beraにちなんで名づけられた。

概要

検定統計量 JB は以下のように定義される。

{\mathit {JB}}={\frac {n}{6}}\left[S^{2}+{\frac {1}{4}}(K-3)^{2}\right]

出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2023年9月）

Bowman, K.O.; Shenton, L.R. (1975). “Omnibus test contours for departures from normality based on √b₁ and b₂”. Biometrika 62 (2): 243–250. JSTOR 2335355.
Jarque, Carlos M.; Bera, Anil K. (1980). “Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals”. Economics Letters 6 (3): 255–259. doi:10.1016/0165-1765(80)90024-5.
Jarque, Carlos M.; Bera, Anil K. (1981). “Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals: Monte Carlo evidence”. Economics Letters 7 (4): 313–318. doi:10.1016/0165-1765(81)90035-5.
Jarque, Carlos M.; Bera, Anil K. (1987). “A test for normality of observations and regression residuals”. International Statistical Review 55 (2): 163–172. JSTOR 1403192.
Judge; et al. (1988). Introduction and the theory and practice of econometrics (3rd ed.). pp. 890–892
“Jarque-Bera検定 - MATLAB”. MathWorks. 2012年5月25日閲覧。
向井文雄編著『生物統計学』化学同人〈基礎生物学テキストシリーズ〉、2011年、121頁。ISBN 978-4-7598-1109-4。